13 ott - Torino
Aruba
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Il processo di selezione sarà interamente gestito Aruba.
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## Chi Siamo Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC). Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l’attività con le migliori tecnologie. Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un notevole lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata. ## Di cosa ti occuperai Sarai inserito/a all’interno del team centrale di Data & Information Management. Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. In particolare, contribuirai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili. In particolare ti occuperai di * Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics. * Progettare,
sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API). * Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione. * Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati. * Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization). * Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics. * Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti. * Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati. * Data governance & quality. * Promuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance). * Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato. * Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo). ## Sei il/la candidato/a ideale se hai * Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria. * Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT). * Ottima conoscenza di SQL. * Conoscenza dei principali modelli dati e processi SAP, con capacità di analizzare tabelle, viste, anagrafiche e flussi transazionali.
* Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti). * Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne. * Competenze di data modeling (logico e fisico). * Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione. * Competenze preferenziali. * Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP). * Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.). * Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow). * Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka). * Pensiero analitico e attitudine al problem-solving. * Collaborazione con team cross-funzionali (IT, applicativi, business). * Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici. ## Cosa Offriamo * Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area. * Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda. * Ambiente smart e collaborativo * Possibilità di crescita professionale * Ticket Restaurant * CCNL: Contratto Collettivo di Lavoro per i dipendenti dei Centri Elaborazione Dati (codice H601) * Ral compresa tra 55.000 e 60.000 commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato; La ricerca è rivolta a tutte le candidature, nel rispetto dei principi di pari opportunità e non discriminazione, ai sensi della L. 903/77 e del D.Lgs. 198/2006. ## Sede di lavoro: ITALY Possibilità di lavorare in modalità agile, identificando una delle seguenti sedi di riferimento: Firenze, Arezzo, Milano, Ponte San Pietro (BG), Roma, Torino o Bologna. #LI-HYBRID
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14 ott - Milano
Idro 2000
14 ott - Ciriè
Filippo
14 ott - Udine
Gruppo Danieli
14 ott - Nova milanese
New Age