13 ott - Italia
Ey
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
Aggiornamento continuo : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare.
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer
Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni.
È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business.
Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati
Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati
Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance
Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi
Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI
Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, s
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