Tesi/ Data-Driven Manufacturing Digital Model
Pubblicato il 13-10-2026 - Leonardo in Nerviano
Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
Se sei iscritta/o all'Università, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'occasione di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda.
Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.
Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione:
dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.
Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.
Stiamo ricercando per il sito di Nerviano n. 1 giovane studente / studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Data-Driven Manufacturing Digital Model sui seguenti argomenti:
• prevedere capacità produttiva e throughput;
• stimare i tempi di attraversamento dei prodotti;
• evidenziare congestioni e colli di bottiglia;
• valutare il livello di saturazione delle risorse;
• confrontare capacità teorica ed effettiva;
• simulare scenari futuri e possibili inte