13 ott - Milano
Product Heroes
ML cube è nata nel 2021 come spin-off del Politecnico di Milano e cerca la persona che porterà la ML3 Platform sul mercato enterprise. È un ruolo business-first: riporti al CEO, lavori con un team tecnico senior e rispondi di adozione e ricavi. Se hai già costruito un prodotto da zero e vuoi farlo di nuovo, continua a leggere.
? Il contesto
ML cube si occupa di AI quality e AI governance. Lavora con aziende di settori regolamentati (banking, finance, healthcare, manufacturing) che devono portare in produzione sistemi di AI affidabili, monitorati e conformi. Il team conta circa 30 persone, con una robusto componente di ricerca e ingegneria, e fa parte di un piccolo gruppo di aziende specializzate che fa capo a Kayrhos S.r.l., società di consulenza direzionale con oltre 80 persone.
La ML3 Platform è il prodotto principale: un layer di monitoring, valutazione e governance che si integra con le piattaforme enterprise che i clienti usano già, invece di sostituirle. La tecnologia è solida. Adesso bisogna consolidare il prodotto e costruire un go-to-market strutturato.
⚡ Cosa farai
Sarai l’owner della piattaforma dal punto di vista di mercato: chi la compra, perché, a quale prezzo e attraverso quali canali. ML cube si aspetta che tu ragioni come il founder del prodotto e che porti decisioni, oltre al backlog.
Per chiarezza, non è un ruolo da Technical PM che scrive specifiche di dettaglio (il team tecnico lo fa già bene), né da Project Manager che coordina la delivery dei progetti cliente. E non è nemmeno un ruolo solo commerciale.
Nel concreto:
Strategia e posizionamento: definirai segmenti target, buyer persona (CTO, CDO, Chief Risk Officer, compliance) e use case prioritari. Seguirai l’evoluzione normativa, dall’AI Act ai framework di model risk management, per capire dove può dare un vantaggio al prodotto.
Go-to-market e pricing: costruirai il piano di lancio (ICP, messaggi, canali, partnership) e proverai sul campo diversi modelli di packaging e pricing: licenza, SaaS
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