Machine Learning Engineer

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Overview

All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).

Quali saranno le tue attività

• Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)

• Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)

• Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)

• Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative

• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili

• Garantire sicurezza,



compliance e explainability dei modelli

• Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents

• Supportare la crescita tecnica delle figure più junior

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI

• Ottima conoscenza di Python

• Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)

• Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)

• Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)

• Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks

• Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)

• Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)

• Fluent in lingua italiana e inglese.

• Laurea in

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