MICROSOFT FABRIC FULLSTACK DEVELOPER | DATA ENGINEER | PYTHON PYSPARK
Pubblicato il 13-10-2026 - Techyon in Milano
Techyon® è la boutique di Head Hunting che definisce lo standard di eccellenza nella ricerca e selezione di ruoli C-Suite, Manageriali e Mission-Critical nel dominio dell’Information Technology.
Hiring Company: Per prestigiosa Università milanese, i nostri Recruitment Engineer sono alla ricerca di un MICROSOFT FABRIC FULLSTACK DEVELOPER.
Core Responsibilities
Siamo alla ricerca di un Microsoft Fabric Full Stack Developer, che entrerà a far parte della unit Innovation, Transformation & Foresight che presidia le attività di data architecture e data governance dell’Ateneo. All’interno di questo contesto, la persona contribuirà alla progettazione e alla realizzazione di soluzioni dati end-to-end basate su Microsoft Fabric, operando in stretta collaborazione con interlocutori tecnici, funzionali e di business.
Il ruolo coprirà l’intero ciclo di vita del dato: dall’integrazione di fonti eterogenee alla definizione dell’architettura, dalla trasformazione e modellazione dei dati fino alla realizzazione di semantic model e attività legate gestione e implementazione di data governance. La risorsa avrà il compito di tradurre esigenze informative e operative in soluzioni scalabili, sicure, governate e facilmente fruibili, contribuendo alla diffusione di standard e best practice comuni all’interno dell’organizzazione.
Principali attività
- Progettare e sviluppare soluzioni dati end-to-end all’interno dell’ecosistema Microsoft Fabric
- Contribuire alla definizione e all’evoluzione dell’architettura dati basata su OneLake, Lakehouse e, ove opportuno, Data Warehouse.
- Progettare e gestire processi di acquisizione, integrazione e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee
- Sviluppare notebook, procedure e trasformazioni attraverso SQL, Python e PySpark
- Progettare modelli dati e semantic model efficienti, coerenti con le esigenze informative e di reporting dell’organizzazione
- Configurare e ottimizzare le modalità di accesso ai dati, tra cui Direct Lake,
Import e DirectQuery
- Applicare principi di sicurezza, qualità, tracciabilità e governance lungo l’intero ciclo di vita del dato
- Collaborare all’implementazione di processi di catalogazione, lineage, classificazione e controllo degli accessi
- Monitorare e ottimizzare performance, affidabilità e costi delle soluzioni sviluppate
- Supportare attività di prototipazione e la realizzazione di proof-of-concept e demo delle funzionalità di Microsoft Fabric
- Collaborare con il team multidisciplinare coordinato dalla unit, favorendo l’allineamento tra esigenze funzionali, priorità organizzative e soluzioni tecnologiche
- Interagire con stakeholder tecnici e di business per raccogliere, analizzare e tradurre i requisiti in soluzioni concrete
Job Requirements
Essential Qualifications
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria Gestionale, discipline STEM affini o preparazione equivalente maturata attraverso una significativa esperienza professionale
- Almeno 3-5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Analytics Engineering o Business Intelligence, con esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni end-to-end su Microsoft Fabric
- Esperienza di studio e/o lavoro fuori dall’Italia (min. 4 mesi)
- Ottima conoscenza di inglese ed italiano
- Solide competenze in data modeling, semantic model, SQL e Python/PySpark.
- Conoscenza dei principi di data governance e capacità di progettare soluzioni scalabili, sicure e mantenibili
- Approccio operativo e orientato alla soluzione, capacità di tradurre le esigenze di business in soluzioni tecniche e di comunicare con interlocutori non specialisti.
- Attitudine alla collaborazione in contesti multidisciplinari
Desiderable Competencies
- Conoscenza di Microsoft Purview e dei servizi dati Azure
- Possesso di certificazioni Microsoft pertinenti
Other Info
Location: Milano
Contract Offered
Permanent contract - full time
Compensation
RAL: 45 - 65.000 €
Further information: Ibrido; Lavoro da remoto 10 gg/mese