Lead ai engineer
Pubblicato il 13-10-2026 - Maverick AI in Milano
RAL + premio variabile fino al 15% della RAL in base alle performance + piano di equity con vesting su 4 anni + buoni pasto Cerchiamo uno sviluppatore senior che prenda in mano tutta la parte di sviluppo di Maverick. La maggior parte del tuo tempo la passi a scrivere codice, progettare architetture agentiche, integrare sistemi e mettere soluzioni in produzione. Sei il riferimento tecnico dei progetti, decidi come vanno costruiti e ne porti la responsabilità dal primo commit all'utilizzo quotidiano da parte del cliente.
Lavori direttamente con i clienti, senza intermediari, e sei altrettanto efficace davanti a un C-level quanto davanti a un repository. Riporti direttamente al fondatore e contribuisci a costruire la practice tecnica di Maverick. Progettare e costruire sistemi AI Progetti e implementi soluzioni basate su LLM, come agenti con tool use, orchestrazione di workflow, RAG quando serve, skills, integrazioni MCP e automazioni sui sistemi aziendali.
Scrivi codice, definisci eval e guardrail, costruisci sistemi di monitoring e observability e segui la soluzione dal deployment alla gestione in produzione. Integrare l'AI con i sistemi aziendali Colleghi le soluzioni a ERP, CRM, document management, ambienti Microsoft e Google e sistemi legacy come AS400. Progetti API e integrazioni, gestendo autenticazione, permessi, sicurezza e trattamento dei dati.
Definire gli standard tecnici Scegli stack, strumenti e architetture di riferimento e costruisci componenti riutilizzabili tra un progetto e l'altro. Fai review del codice dei collaboratori che lavorano con noi sui progetti e tieni alta la qualità di quello che rilasciamo. Capire i processi e scegliere cosa costruire Entri in processi che non conosci, li ricostruisci insieme alle persone che li eseguono e distingui rapidamente ciò che è tecnicamente interessante da ciò che genera valore.
Identifichi e prioritizzi gli use case, stimi effort e complessità e capisci subito cosa è costruibile, come costruirlo e quanto costa farlo. Essere il riferimento tecnico del cliente Segui clienti enterprise, tra cui gruppi industriali, società quotate e portfolio company di fondi di private equity, lavorando con direzione generale, responsabili di funzione e IT. Oltre a costruire la soluzione, sei uno degli interlocutori principali del cliente.
Portare le soluzioni all'adozione Dopo il rilascio formi gli utenti, raccogli feedback, migliori la soluzione e accompagni il passaggio dal primo utilizzo all'adozione stabile. Solide basi di software engineering Hai almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software e sai lavorare su backend, API, integrazioni, database, cloud e CI/CD. Hai costruito sistemi reali, li hai portati in produzione e sai cosa significa mantenerli nel tempo, tra affidabilità, rollout, debito tecnico, incidenti e compromessi architetturali.
Esperienza concreta con LLM e agenti Hai lavorato su sistemi basati su LLM usati da utenti reali, con tool use, orchestrazione, RAG, eval, guardrail e memory. Conosci i problemi che emergono dopo la fase dei prototipi e sai come affrontarli. Sei abituato a prendere decisioni architetturali in autonomia e a portarne la responsabilità. Hai già avuto un ruolo di riferimento tecnico su un progetto o un prodotto.
Un modo di lavorare AI first Utilizzi quotidianamente coding agents per sviluppare e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, fare review e accelerare debugging e delivery. Per noi sono parte integrante del modo in cui sviluppiamo software. Autonomia con il cliente Hai già avuto responsabilità diretta nella relazione con clienti o stakeholder senior.
Sai gestire una conversazione con un direttore Operations o un CIO, spiegare una scelta architetturale in termini di business e dire di no quando una richiesta non porta alla soluzione corretta. Capacità di comunicare e scrivere Sai produrre documenti di analisi, specifiche tecniche, prompt e materiali di formazione chiari e utilizzabili. Lavoriamo in italiano e in inglese.
Cerchiamo velocità, ownership e pragmatismo. Ti trovi bene in un contesto in evoluzione, onde parte del lavoro consiste proprio nel costruire processi, standard e strumenti nuovi.
Formazione
Laurea magistrale in informatica, ingegneria o discipline affini. Esperienza con l'ecosistema Anthropic (Claude API, Claude Code, MCP, Skills, Agent SDK) Esperienza con Microsoft 365 e Power Platform Esperienza con aziende mid market, gruppi industriali e realtà a controllo familiare Il ruolo è in presenza a Milano, con possibilità di smart working e trasferte presso i clienti sul territorio nazionale.
Crediamo che lavorare insieme di persona sia importante, soprattutto in questa fase di crescita, e manteniamo flessibilità quando attività e progetti lo consentono. Il mercato dell'AI adoption in Italia si sta formando adesso. Chi entra oggi definisce insieme a noi come Maverick progetta, sviluppa e porta in produzione sistemi AI e diventa una delle figure chiave della crescita del team tecnico.
Colloquio conoscitivo Working session tecnica su un caso reale Giornata di lavoro insieme su un progetto attivo