Ricercatore Data Scientist Early Warning Sismico

13 ott - Napoli
MatchGuru

Vuoi mettere le tue competenze in Data Science e Intelligenza Artificiale al servizio di un progetto con un impatto concreto sulla sicurezza delle persone e delle infrastrutture? Questa è l'occasione per contribuire allo sviluppo di tecnologie innovative che possono fare davvero la differenza.

È la persona giusta per questa opportunità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.
L’opportunità
Dove: Napoli

Ruolo: Ricercatore/Ricercatrice Post-Doc – Data Scientist

Settore: Universitario

Modalità: In presenza (è richiesta la presenza presso la sede di Napoli)

Perché questa posizione conta
Entrerai a far parte di un progetto di ricerca universitario dedicato allo sviluppo della prossima generazione di sistemi di allerta sismica precoce. Il tuo lavoro contribuirà alla progettazione di modelli di Intelligenza Artificiale capaci di migliorare la velocità e l'affidabilità dei sistemi di Earthquake Early Warning, con un impatto concreto sulla protezione delle persone e delle infrastrutture.

Le tue responsabilità includeranno…

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- Sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per il rilevamento automatico dei terremoti, la discriminazione dei segnali ferroviari e l'identificazione dell'arrivo delle onde P
- Estrarre e progettare feature significative dai segnali sismici utilizzando tecniche avanzate di Signal Processing e Data Science
- Progettare modelli predittivi per la stima dei parametri del moto del suolo (PGA/PGV) a partire dalle informazioni delle onde P
- Integrare moduli di Intelligenza Artificiale all'interno di architetture modulari compatibili con sistemi di Earthquake Early Warning in tempo reale

Potresti fare match con questa posizione se…

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- Hai conseguito un PhD in discipline STEM (Fisica, Matematica, Informatica, Ingegneria o affini)
- Hai solide competenze di programmazione in Python, MATLAB, C/C++ o linguaggi equivalenti
- Hai esperienza in Machine Learning e/o Deep Learning
- Possiedi una solida preparazione in metodi n

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