13 ott - Milano
Ey
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e occasione internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Un network internazionale su cui poter contare.
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Architect
Nello specifico, ti occuperai di:
- Definire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne
- Implementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. DataHub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI
- Definire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act
- Garantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie
- Interfaccia con il Semantic Layer e con l’AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e training dei modelli AI
- Collaborare con CT e Cloud Platform: definire le archi
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