Finance Digital Transformation - Bi & Reporting, Ai & Machine Learning (Banking & Awm) - Junior Cons
Pubblicato il 13-10-2026 - Altro in Bardi
In questa posizione ti inserisci nel Finance Transformation di PwC per progetti Banking e Asset & Wealth Management. Supporti la trasformazione digitale della funzione Finance, ottimizzando processi come chiusure, reporting e FP&A; e guidando iniziative di BI e AI. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platforms, usando strumenti come Power BI, Power Query e DAX, con coinvolgimento diretto del cliente.
Avrai contatto con analytics avanzati, ML e AI generativa per forecast e automazione. L'opportunità offre progetti nazionali e internazionali e aggiornamento continuo in un contesto orientato all'innovazione e al cambiamento.
Retribuzione / Benefits
Buoni pasto
Assicurazione sanitaria integrativa
Piano welfare dedicato
Programmi di wellbeing
Convenzioni
Opportunità di formazione continua
Responsabilità
Supporto alla trasformazione digitale della funzione Finance per Banking e AWM
Ottimizzazione di chiusure, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A;
Design di dashboard KPI e modelli dati; progettazione Data Warehouse/Data Lake/Data Platform applicazione di Advanced Analytics, ML, Generative AI; automazione dei processi Finance
Gestione requisiti, progettazione, sviluppo, testing e implementazione delle soluzioni per il cliente
Valutazione use case Data/Analytics/AI,
analisi di fattibilità, beneficio e ROI
Collaborazione cross-funzionale con team e clientela per delivery e qualità dei servizi
Requisiti fondamentali
Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics o automazione (preferibilmente FS)
Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e IFRS/local GAAP di base
Esperienza con strumenti di BI, in particolare Power BI (con conoscenze anche di Tableau/Qlik/Looker è utile)
Familiarità con tecnologie Data/Cloud (Azure/Fabric, BigQuery, Databricks, Snowflake, Oracle; Azure/GCP/AWS)
Esperienza o interesse in ML, forecasting, anomaly detection e predictive analytics; familiarity con Azure AI, Vertex AI, Databricks ML
Conoscenza di concetti Generative AI e AI Agents (LLM, OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL)
Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche
Buona conoscenza dell'inglese (scritta e parlata); contesti internazionali sono preferenziali
Comunicazione efficace e capacità di lavoro in team e con i clienti
Comunicazione chiara
Lavoro in team e orientamento al cliente