14 ott - Italia
Datapizza
Intarget sta evolvendo da agenzia di marketing a SaaS Factory AI-native, trasformando MVP interni già validati in prodotti scalabili per clienti nazionali e internazionali. Cerchiamo un Fullstack AI Engineer che porti queste soluzioni dall'idea alla produzione, sotto la supervisione del Chief Innovation Officer.
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
Esperienza: 2+ anni come Software Engineer, Fullstack Engineer o AI Engineer
Modalità di lavoro: Ibrido su Milano, con apertura al full remote
Ti occuperai di:
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- Trasformare MVP AI già validati in prodotti sicuri, scalabili e client-facing, con ownership su scalabilità, monitoring e incident response.
- Progettare architetture agentiche e microservizi in TypeScript (Python quando necessario).
- Sviluppare e mantenere servizi cloud-native su GCP, con focus su performance, sicurezza e affidabilità.
- Definire strategie di deployment, autenticazione e gestione dell'infrastruttura.
- Valutare e integrare nuovi framework, SDK e strumenti AI con approccio pragmatico e production-oriented.
Sei la persona giusta se:
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- Hai almeno 2 anni come Software, Fullstack o AI Engineer.
- Hai solide basi di System Design e progetti sistemi sicuri, mantenibili e scalabili.
- Conosci TypeScript e stack moderni (Next.js, API REST, microservizi).
- Hai esperienza con GCP e logiche di deployment cloud-native.
- Lavori con approccio AI-native, orchestrando agenti e coding assistant come Claude Code o Cursor per produrre codice di qualità. xysqume
- Esperienza in startup o contesti sfidanti
RAL: 38–45k€ + buoni pasto + premio variabile.
14 ott - Milano
Idro 2000
14 ott - Ciriè
Filippo
14 ott - Udine
Gruppo Danieli
14 ott - Nova milanese
New Age