AI Engineer
Pubblicato il 14-10-2026 - ADENTIS Italia in Romano di Lombardia
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.
Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Posizione: AI Engineer
Modalità: ibrido 2/3 gg a settimana
Sede: Milano Isola
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI , da inserire in un team tecnico multidisciplinare.
La persona lavorerà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI, collaborando con Data Engineer, Software Developer e referenti di business.
Responsabilità
- Sviluppare soluzioni di Machine Learning e Generative AI , dalla preparazione dei dati fino al deployment.
- Preparare, analizzare e trasformare dataset per l'addestramento e la valutazione dei modelli.
- Addestrare, ottimizzare e valutare modelli ML utilizzando le principali metriche di performance e identificando problematiche come overfitting e underfitting.
- Sviluppare applicazioni basate su LLM e Generative AI , integrando modelli tramite API.
- Progettare e implementare soluzioni basate su prompt engineering, embeddings, RAG e vector search .
- Valutare la qualità delle risposte dei modelli e contribuire alla gestione di allucinazioni,
latenza, costi e protezione dei dati .
- Utilizzare servizi Google Cloud per lo sviluppo e il deployment di modelli e applicazioni AI.
- Collaborare con il team nello sviluppo di pipeline e processi di deployment, monitoring e MLOps .
- Collaborare con Data Engineer, sviluppatori e stakeholder di business per trasformare requisiti e use case in soluzioni AI concrete.
- Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e/o Generative AI.
- Esperienza con Python e delle principali librerie per Data Science e Machine Learning , tra cui Pandas, NumPy e scikit-learn .
- Esperienza con PyTorch e/o TensorFlow , in funzione dei progetti.
- Esperienza nella preparazione dei dataset, nell'addestramento e nella valutazione dei modelli.
- Conoscenza delle principali metriche di valutazione e dei concetti di overfitting/underfitting .
- Esperienza con Google Cloud Platform , in particolare con servizi per lo sviluppo e il deployment di soluzioni AI, come Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage .
- Esperienza con LLM e Generative AI , inclusi:
integrazione tramite API;
- Capacità di valutare e migliorare la qualità degli output dei modelli, considerando accuratezza, allucinazioni, latenza, costi e data privacy .
- Conoscenza di Git, REST API e Docker .
- Conoscenza di base dei processi di deployment, monitoring e MLOps .
- Buone capacità di comunicazione e collaborazione con figure tecniche e di business.
- Inglese fluente , scritto e parlato.
- Contratto a tempo indeterminato o collaborazione in partita iva
- Percorsi di aggiornamento continuo su hard e soft skill.
- Piano di crescita professionale strutturato.
- Coinvolgimento in progetti innovativi ad alto contenuto tecnologico.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xysqume Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
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