Data Architect

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Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:

- Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Un network internazionale su cui poter contare.

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Architect

Nello specifico, ti occuperai di:

- Definire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne
- Implementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. DataHub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI
- Definire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act
- Garantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie
- Interfaccia con il Semantic Layer e con l’AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e training dei modelli AI




- Collaborare con CT e Cloud Platform: definire le architetture di storage (data lake, lakehouse, vector store) e i pattern di accesso protetto ai dati in ambienti sovereign e multi-cloud

Competenze professionali:

- 6+ anni in data engineering, data architecture o data governance in contesti enterprise o consulenza
- Padronanza di architetture Data Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg), pipeline ETL/ELT e strumenti di orchestrazione (Airflow, dbt)
- Conoscenza di framework di Data Governance (DAMA-DMBOK, DCAM) e strumenti di Data Catalog (DataHub, Collibra, Alation)
- Comprensione dei requisiti normativi GDPR, EU AI Act (Art. 10 – data governance per sistemi AI ad alto rischio), sovereign data
- Familiarità con feature store (Feast, Tecton) e vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) per il provisioning di dati verso modelli AI
- Ottima conoscenza della lingua inglese

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 40.000 e 60.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

- Accelerare le tue competenze :Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro,



utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
- Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
- Dare il meglio di te :Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine l’opportunità di:

- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati ;
- partecipare a programmi di leadership .
- In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva , dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.

Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.

In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone , distribuite in 20 città in tutta Italia.

Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.

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