14 ott - Roma
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Cosmico mette in contatto talenti digitali con aziende e progetti in cui possono generare un impatto concreto e continuare a crescere.
Siamo al tempo stesso una startup e una community selezionata di professionisti senior in ambito Software Engineering, Product, Design, Marketing, Data, AI e Strategy.
Collaboriamo con startup, scaleup, grandi aziende, società di consulenza e organizzazioni internazionali.
Il nostro cliente è una realtà tech, con un modello marketplace/e-commerce e un motore di search e recommendation basato su machine learning, già sviluppato e operativo.
Cerchiamo un/una Product Manager che sia owner della strategia di margine sull'intero portafoglio di prodotti. Lavorerai all'incrocio tra prodotto, dati e business, guidando un partner tecnologico esterno perché il motore lavori davvero per gli obiettivi dell'azienda. Le tue scelte incideranno direttamente sulla sua crescita.
Definire e portare avanti la strategia di margin optimization, individuando le leve con il maggiore impatto su margine e revenue
Ottimizzare ranking e indicizzazione per dare visibilità alle esperienze più marginali, senza penalizzare conversione ed esperienza utente
Impostare la strategia di pricing e discounting, tenendo sotto controllo l'erosione del margine e l'efficacia delle promozioni
Analizzare dati di vendita,
performance e mercato per far emergere opportunità su pricing, mix di offerta e bundling
Guidare il partner tecnologico esterno: priorità, roadmap evolutiva e requisiti di business
Tradurre gli obiettivi di margine in logiche e requisiti per i modelli di ranking e recommendation, misurandone l'impatto reale
Definire i KPI chiave (margine per esperienza, contribution margin, revenue per sessione, impatto degli sconti) e costruire i sistemi di monitoraggio
Presentare analisi, raccomandazioni e risultati al senior management
Esperienza comprovata in margin optimization, revenue optimization o pricing in contesti tech, marketplace o e-commerce
Background in product strategy, con una forte impronta analitica e tecnica
Solide competenze quantitative: statistical modeling, analisi dei dati, sperimentazione e A/B testing
Padronanza di SQL, Python, Excel e strumenti di analytics
Conoscenza di search, ranking e recommendation system sufficiente a guidare un partner tecnico e valutarne le scelte (non è richiesta implementazione diretta)
Product thinking, visione sistemica e robusto orientamento all'impatto sul business
Dettagli del progetto
Forma contrattuale: collaborazione in Partita IVA
#J-18808-Ljbffr
14 ott - Milano
Idro 2000
14 ott - Ciriè
Filippo
14 ott - Udine
Gruppo Danieli
14 ott - Nova milanese
New Age