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Clinical Data Spec

Pubblicato il 14-10-2026 - Medtronic in Varese

Overview

Non si lasci sfuggire questa possibilità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.

As a Clinical Safety Specialist at Medtronic, you'll collaborate to design, document, and implement clinical data collection studies and safety-focused data review. You will develop protocols and data systems, organize data for analysis, and resolve data discrepancies to support regulatory-compliant reporting. Your input will shape protocol design and data management across projects, driving safety outcomes and cross-functional collaboration. This role offers autonomy within a mission-driven company that prioritizes patients and healthcare innovation. You will contribute to advancing safe, data-driven medical technologies at scale.

Retribuzione / Benefits

- competitive salary
- flexible benefits package
- Medtronic Incentive Plan (MIP)

Responsabilità

- Collaborates with stakeholders on design, documentation, testing and implementation of clinical data collection studies and data review
- Designs and implements clinical protocols and data collection systems




- Develops systems for organizing data to analyze, code, identify and report data and trends
- Manages data management issues by reviewing cross-project protocol consistency and identifying standard CRF modules
- Provides early strategic input on protocol design focused on safety and/or data management
- Reviews and resolves data discrepancies for standardized data validation systems and procedures
- Prepares reports of clinical trial studies for internal and cross-validation
- Reports in compliance with regulatory reporting xjncmbx requirements

Requisiti fondamentali

- Requires practical knowledge and competence in the job area
- Bachelor degree (or equivalent with required experience) with minimum 2 years relevant experience, or advanced degree with 0 years
- Experience likely obtained through advanced education and professional practice
- communication
- cross-functional collaboration
- problem-solving
- clinical data management
- data collection systems
- protocol design

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