Intarget sta evolvendo da agenzia di marketing a SaaS Factory AI-native, trasformando MVP interni già validati in prodotti scalabili per clienti nazionali e internazionali. Cerchiamo un Fullstack AI Engineer che porti queste soluzioni dall'idea alla produzione, sotto la supervisione del Chief Innovation Officer.

L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.

Esperienza: 2+ anni come Software Engineer, Fullstack Engineer o AI Engineer

Modalità di lavoro: Ibrido su Milano, con apertura al full remote

Ti occuperai di:

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- Trasformare MVP AI già validati in prodotti sicuri, scalabili e client-facing, con ownership su scalabilità, monitoring e incident response.

- Progettare architetture agentiche e microservizi in TypeScript (Python quando necessario).

- Sviluppare e mantenere servizi cloud-native su GCP, con focus su performance, sicurezza e affidabilità.

- Definire strategie di deployment, autenticazione e gestione dell'infrastruttura.

- Valutare e integrare nuovi framework, SDK e strumenti AI con approccio pragmatico e production-oriented.

Sei la persona giusta se:

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- Hai almeno 2 anni come Software, Fullstack o AI Engineer.

- Hai solide basi di System Design e progetti sistemi sicuri, mantenibili e scalabili.

- Conosci TypeScript e stack moderni (Next.js, API REST, microservizi).

- Hai esperienza con GCP e logiche di deployment cloud-native.

- Lavori con approccio AI-native, orchestrando agenti e coding assistant come Claude Code o Cursor per produrre codice di qualità. xjncmbx

- Esperienza in startup o contesti sfidanti

RAL: 38–45k€ + buoni pasto + premio variabile.

#J-18808-Ljbffr

Fullstack Engineer su applicativi AI [Ral fino a 45k]

Senior Verification Engineer, Data Fabric Systems

Impiegat* area amministrativa – contabile

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HR Generalist: Ottimizzazione Processi HR e Amministrazione