Data Scientist
Pubblicato il 14-10-2026 - Onit in Cesena
Onit S.p.A.
La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.
Profilo ricercato:
Ricerchiamo una figura di Data Scientist qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1-2 anni di esperienza e/o ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM.
Il profilo sarà responsabile dell'analisi e interpretazione di dati complessi per supportare le decisioni aziendali. Le principali attività includeranno la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati, lo sviluppo di modelli predittivi e l'uso di tecniche di Machine Learning. Sarà coinvolto nella creazione di report e dashboard per la visualizzazione dei dati, facilitando la comprensione delle informazioni da parte dei vari stakeholder. Collaborerà inoltre con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento e ottimizzazione dei processi aziendali.
Skills tecniche
- Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python (librerie pandas, numpy, scikit-learn, scipy) e R, SQL
- Familiarità con Jupyter Notebooks
- Conoscenza di Machine Learning, Deep Learning e statistica (apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo)
- Familiarità con il Data Mining
- Utilizzo di Git
Soft Skills
- Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
- Capacità analitiche e problem-solving
- Curiosità e propensione all'apprendimento costante
- Precisione e orientamento all'obiettivo
Cosa offriamo:
- Possibilità di smart-working
- Flessibilità oraria
- Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo
- Academy interna e possibilità di crescita qualificato
La retribuzione iniziale fa riferimento al livello d'inquadramento previsto per la posizione nel CCNL Commercio, con eventuali adeguamenti legati alla seniority emersa in fase di selezione
Essere parte di Onit vuol dire abbracciare valori come onestà, rispetto, equità, trasparenza, fiducia e responsabilità. Questi pilastri sono alla base delle no