Data Engineer
Pubblicato il 14-10-2026 - agap2 Italia in Liguria
CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto nel 2018 la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Data Engineer
Sede: Genova
Modalità di lavoro: Ibrido (1-2 giorni a settimana in presenza)
Tipologia: Full-time
Il ruolo
Per una realtà industriale strutturata siamo alla ricerca di un/una Data Engineer da inserire all’interno di un team dedicato alla gestione, integrazione e valorizzazione dei dati aziendali.
La persona contribuirà alla progettazione e all’evoluzione dell’ecosistema dati, lavorando su Data Lake, Data Warehouse, Data Pipeline e Data Management, in collaborazione con i team IT, Digital e Business.
Principali responsabilità
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di data pipeline e processi ETL/ELT.
- Progettazione e gestione di Data Lake e Data Warehouse.
- Integrazione e trasformazione di dati provenienti da differenti fonti e sistemi aziendali.
- Sviluppo di soluzioni per la gestione e l’elaborazione di grandi volumi di dati.
- Implementazione di processi di Data Quality, Data Management e Data Governance.
- Monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline e delle performance delle piattaforme dati.
- Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist, IT e stakeholder di business per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche.
- Contributo all’evoluzione dell’architettura dati e delle piattaforme di analytics.
Competenze richieste
Must have:
- Esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi.
- Ottima conoscenza di SQL.
- Esperienza nello sviluppo di ETL/ELT e Data Pipeline.
- Conoscenza di architetture Data