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Data Engineer – Google Cloud

Pubblicato il 14-10-2026 - ADENTIS Italia in Romano di Lombardia

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Modalità: ibrido
Disponibilità a trasferte nazionali .
Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire su un progetto in ambito Data & Cloud.
La risorsa ideale ha una solida esperienza nel Data Engineering , ottime competenze su Google Cloud Platform e BigQuery e una forte autonomia nella progettazione e implementazione di piattaforme dati e pipeline complesse.




Il ruolo prevede inoltre un'notevole componente di coordinamento tecnico e presales , con interazione diretta con team interni e clienti.
Responsabilità principali
- Progettazione e sviluppo di pipeline dati e architetture Data Platform su Google Cloud.
- Sviluppo e ottimizzazione di processi ETL/ELT con Python e SQL.
- Gestione e ottimizzazione di BigQuery , Dataflow, Pub/Sub e Cloud Composer/Airflow.
- Garantire qualità, sicurezza, governance, performance e costi delle soluzioni dati.
- Coordinamento tecnico del team, code review, mentoring e gestione delle priorità .
- Interazione con clienti e stakeholder per raccolta requisiti e definizione delle soluzioni .
- Supporto alle attività di presales , stima di effort/costi e preparazione di proposte tecniche.
- Esperienza di almeno 5 anni nel Data Engineering .
- Autonomia nella progettazione di piattaforme dati e pipeline complesse .
- Esperienza con SQL e Python .
- Esperienza nello sviluppo di processi E

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