Industrial Knowledge Engineer

14 ott - Romano di Lombardia
Accenture Italia

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.

In particolare, nell’area Data & AI accompagnatori i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove occasione e trasformare processi e modelli operativi.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

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- Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi

- Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI

- Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica

- Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI

- Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG

- Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi





La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

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- B2 € 33.058,74 e € 54.900

- B3 € 36.906,87 e € 46.700

Le tue caratteristiche

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- Esperienza in data modeling, knowledge management xysqume o semantic technologies

- Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture

- Familiarità con AI, NLP o Generative AI

- Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi

- Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici

Nice to have

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- Conoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web

- Esperienza con process mining o data governance

- Background in domini industriali o engineering

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