Data Engineer

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Fondata nel 1979, SII Group è una società di consulenza internazionale con oltre 100 sedi in quattro continenti, specializzata in IT ed Engineering Consulting.

È il candidato/la candidata ideale per questa opportunità? Lo scopra leggendo la panoramica del ruolo qui sotto.

Per attività in ambito Data & Analytics, siamo alla ricerca di un Data & BI Engineer che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di una piattaforma dati aziendale basata su Microsoft Fabric.

Sede di lavoro: Torino

Modalità di lavoro: 5 giorni su 5 in presenza

La risorsa sarà coinvolta nella realizzazione di una piattaforma Data & Analytics a livello di Gruppo, con l'obiettivo di garantire dati affidabili, coerenti e accessibili alle diverse funzioni aziendali.

Il ruolo prevede una resistente componente tecnica e operativa, con autonomia nella risoluzione di problematiche complesse, nella definizione di soluzioni e nel miglioramento continuo dell'architettura dati.

PRINCIPALI RESPONSABILITA

- Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati basate su Microsoft Fabric.
- Implementare pipeline di acquisizione e trasformazione dati utilizzando Fabric Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks e altre tecnologie Fabric.
- Sviluppare soluzioni Lakehouse secondo l'architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Realizzare trasformazioni dati utilizzando SQL, Spark SQL e PySpark.
- Integrare dati provenienti da sistemi ERP, CRM e altre applicazioni aziendali.
- Sviluppare processi riutilizzabili di integrazione, validazione e controllo della qualità dei dati.
- Monitorare, ottimizzare e risolvere problematiche relative alle pipeline e ai workload Microsoft Fabric.
- Progettare dataset strutturati e riutilizzabili per differenti esigenze analitiche.
- Sviluppare modelli dimensionali, incluse tabelle dei fatti e delle dimensioni.
- Creare e mantenere modelli semantici Power BI.
- Sviluppare report e dashboard Power BI secondo le esigenze progettuali.




- Collaborare con gli stakeholder aziendali per tradurre i requisiti di reporting e analisi in soluzioni tecniche.
- Supportare lo sviluppo di soluzioni di self-service analytics.
- Contribuire alla definizione degli standard tecnici e delle best practice della piattaforma dati.
- Partecipare all'evoluzione dell'architettura Microsoft Fabric.
- Implementare pratiche di sicurezza, controllo degli accessi, data quality, data lineage e governance.
- Supportare la gestione degli ambienti Development, Test e Production.
- Implementare pratiche di versionamento e CI/CD attraverso Git e Azure DevOps, ove appropriato.
- Redigere documentazione tecnica e partecipare alle decisioni architetturali.

Collaborazione internazionale

- Collaborare con team tecnici e stakeholder distribuiti in diversi Paesi.
- Interfacciarsi con partner esterni coinvolti nell'implementazione delle soluzioni.
- Supportare lo sviluppo di prodotti analitici per le aree Sales, Procurement, Finance, Inventory, Manufacturing e Supply Chain.
- Contribuire alla condivisione delle conoscenze e allo sviluppo delle competenze Data & Analytics del Gruppo.
- Solida esperienza pratica in ruoli di Data Engineering, BI Engineering o posizioni tecniche equivalenti.
- Esperienza operativa con Microsoft Fabric o tecnologie Microsoft Azure Data affini.
- Ottima conoscenza di SQL, trasformazione dati e modellazione relazionale e dimensionale.
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT.
- Conoscenza delle architetture Lakehouse e delle moderne piattaforme dati.
- Esperienza con Python, PySpark e/o Spark SQL.
- Buona conoscenza dei principi di Data Warehousing e Dimensional Modelling.
- Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sistemi differenti.
- Capacità di analizzare autonomamente problematiche tecniche e proporre soluzioni.
- Ottime capacità analitiche, di problem solving e di comunicazione con interlocutori tecnici e non tecnici. xysqume
- Capacità di lavorare in contesti tecnologici in evoluzione.

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