Analytics Architect
Pubblicato il 14-10-2026 - Debeka Krankenversicherungsverein A.G. Lebensversicherungsverein in Roma
Dürfen wir uns kurz vorstellen? Seit 1905 leben wir bei der Debeka den Grundsatz „Das Füreinander zählt“. Heute gehören wir zu den Top Five der Versicherungs- und Bausparbranche in Deutschland und sichern dank unserer 16.000 Mitarbeitenden die Zukunft von über 7,5 Millionen Menschen. Daten sind für uns die Grundlage smarter Entscheidungen. Deshalb treiben wir unsere Analytics-Plattform konsequent voran.
Als Analytics Architect (w/m/d) sind Sie ein wichtiger Teil des Data Intelligence Centers und arbeiten in einem interdisziplinären Team aus zehn Expertinnen und Experten. Sie gestalten die Weiterentwicklung des Analytics-Frontends aktiv mit, bringen Ihre Expertise in Konzepten, Standards und Innovationen ein und übernehmen Verantwortung in ausgewählten Teilbereichen. So tragen Sie dazu bei, moderne Lösungen für Reporting, Visualisierung und Self-Service-BI zu entwickeln und unsere Analytics-Landschaft kontinuierlich zu verbessern.
Ihr Beitrag für das WIR Weiterentwicklung der Analytics-Frontend-Architektur (Cognos Analytics, Jupyter Notebooks, Planning Analytics, Power BI,
Fast Edit)Gestaltung integrierter Lösungen, in denen die Tools nahtlos zusammenspielen, Evaluierung neuer Technologien und Features, Erprobung in Proof-of-Concepts (PoCs) und Einführung neuer Lösungen in die Analytics-Strategie Entwicklung von Standards, Governance und Prozessen für die Nutzung unserer Analytics-Tools, Ausbau von Self-Service-BI durch Schulungen, Templates, Coaching und Best Practices. Gestaltung von attraktiven Dashboards, Reports und Analyseanwendungen, die Daten aussagekräftig und adressatengerecht aufbereiten. Zusammenarbeit mit Business-Analysten (w/m/d), Fachbereichen und dem IT-Betrieb.
Das wünschen wir unsAbgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung mit BI-/Analytics-Frontend-Tools (Cognos Analytics, Planning Analytics, Power BI, Apparo Fast Edit). Know-how in DWH-Architekturen und Datenmodellierung sowie gute Modelli