Azure Data Architect
Pubblicato il 14-10-2026 - Ntt Data Europe & Latam in Napoli
Overview
NTT DATA aiuta le organizzazioni a orientarsi nella rapida evoluzione delle tecnologie, a rispondere alle crescenti aspettative dei clienti e, attraverso l'innovazione e la profonda esperienza nel settore, mette a disposizione le competenze e le risorse per guidare lo sviluppo digitale. Siamo una realtà in cui creatività, competenza, tecnologia e collaborazione si amalgamano perfettamente e si lavora con il sorriso, perché investiamo per il benessere delle persone. Per noi “smile working” significa creare un contesto lavorativo accogliente, in cui si investe sulla preparazione delle persone, dove viene premiato il lavoro di squadra. Dove esprimere nuove idee è sempre una buona idea.
Guidati da questi valori offriamo consulenza alle aziende in ogni fase di progetto, da una prima fase di strategia e concept, passando dagli impatti sui processi, per arrivare all’implementazione finale. NTT DATA ha sede a Tokyo con oltre 123.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo. /it
Responsibilities
Your role as an Azure Data Architect in NTT Data will be supporting customers in Big Data projects, working in partnership with business analysts and solution architects to understand use cases, data needs, and outcome objectives. In this role, you will deliver data acquisition, transformations and improvement, cleansing, conversion, compression, and loading of data into data lakes in order to be consumed by analytics and machine learning models.
The Azure Data Architect in NTT Data knows the challenges of a cloud native environment, is able to think outside the box finding innovative, yet simple, solutions to everyday issues, and share those solutions with the rest of their team.
We are looking for an engineer that can be the bridge between Data Science and Data Engineering, having a clear understanding of both worlds.
If you are a Data Scientist looking for more experience in preparing data, or a Data Engineer with interest also in Data Science, willing to h