Data scientist
Pubblicato il 15-10-2026 - Azienda Anonima in Piacenza
Cosa cerchiamo
Siamo una startup italiana innovativa in resistente crescita e siamo alla ricerca di un Data Scientist / Data Engineer che voglia contribuire alla costruzione e alla valorizzazione dell’infrastruttura dati alla base delle nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale.
La risorsa avrà un ruolo centrale nel garantire che i dati vengano raccolti, trasformati, strutturati e resi disponibili in modo affidabile, tracciabile e scalabile, creando le fondamenta necessarie per lo sviluppo di modelli AI performanti.
- Progettare e sviluppare data pipeline end-to-end per raccolta, trasformazione, storage e distribuzione dei dati
- Implementare processi di data ingestion, data processing e data transformation su grandi volumi di informazioni
- Garantire qualità, consistenza e affidabilità dei dataset utilizzati dai modelli AI
- Progettare architetture dati scalabili in ambienti cloud
- Sviluppare processi di data cleaning, data validation e data quality assurance
- Gestire dati provenienti da fonti eterogenee, garantendone tracciabilità e governance
- Collaborare con i team di Data Science e ML Engineering per preparare dataset ottimizzati per training e inference
- Monitorare performance, affidabilità e scalabilità delle pipeline dati
- Contribuire alla definizione di best practice per la gestione del dato come asset strategico aziendale
- Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline end-to-end
- Solide competenze di Data Engineering su architetture cloud
- Esperienza nella gestione di dataset complessi e ad alto volume
- Competenze in data cleaning, data quality assurance e data governance
- Conoscenza di linguaggi e strumenti per l’elaborazione dati
- Esperienza nella progettazione di soluzioni dati scalabili e performanti
- Capacità di collaborare con team AI/ML per garantire dati pronti all’utilizzo nei modelli
- Sensibilità verso qualità, affidabilità e sicurezza del dato come elemento critico per lo sviluppo di soluzioni AI
- Approccio analitico,