Data Engineer/Machine Learning Engineer

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Job Description
Realtà aziendale

Realtà tecnologica internazionale specializzata in soluzioni per Embedded, IoT, Edge Computing e Intelligenza Artificiale . Opera in un ambiente altamente innovativo, con focus su Machine Learning, Computer Vision e sistemi embedded . La risorsa entrerà in un team Data Science impegnato su progetti tecnologici avanzati.

Ruolo

La risorsa sarà inserita nel team Data Science e si occuperà dello sviluppo e dell’ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e Computer Vision su piattaforme ARM e x86.

Mansioni:
- Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
- Costruzione e gestione di data-pipeline.
- Implementazione di modelli AI su architetture ARM e x86.
- Sviluppo e ottimizzazione di software per sistemi embedded.
- Debugging, troubleshooting e problem solving.
- Supporto tecnico di secondo livello e gestione delle issue.
- Collaborazione con sviluppatori esterni e community open source.
- Redazione di documentazione e materiale tecnico in inglese.

Requisiti




- Laurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.
- Esperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI.
- Ottima conoscenza di Python, C/C++, Kotlin e Java .
- Conoscenza di TensorFlow e PyTorch .
- Esperienza in Machine Learning, AI e Computer Vision .
- Conoscenza delle architetture ARM e x86 .
- Conoscenza di Linux, Android embedded, Docker e Git .
- Conoscenza della lingua Inglese sul livello B2 .
- Costituiscono un plus la conoscenza di CUDA, OpenGL/OpenCL, Bash , cross compiler e microcontrollori/board embedded come ESP32, ATmega, NRF e ARM .
- Completano il profilo capacità di problem solving, autonomia, lavoro in team e comunicazione tecnica .

Agevolazioni
- Contratto con possibilità di tempo indeterminato
- Ral sui 35.000 € - 40.000 €
- Possibilità di smart working , dopo un periodo di formazione ed affiancamento, fino a 2 giorni a settimana.
- Sede di lavoro: Ferrara.
- La persona ricercat

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