Scientist data science – CNAP_111_26
Pubblicato il 15-10-2026 - Altro in Siena
Data di apertura: 06/10/2026 | Data di chiusura: 27/10/2026
AVVISO DI RICERCA E SELEZIONE DI PERSONALE
Codice Avviso: CNAP_111_2026
La Fondazione Biotecnopolo di Siena, fondazione di diritto privato senza scopo di lucro con sede legale e operativa in Siena, istituita con Legge n. 234/2021, art. 1, commi 945 - 950 e avente come membri fondatori il Ministero dell’Università e della Ricerca, il Ministero della Salute, il Ministero dell’Economia e delle Finanze e il Ministero delle Imprese e del Made in Italy, ha avviato la selezione di
N.3 SCIENTIST DATA SCIENCE.
ATTIVITA'
La risorsa verrà impiegata nelle attività di sviluppo scientifico e nelle attività del Laboratorio di Data Science, contribuendo alle capacità di analisi avanzata della Fondazione e del CNAP attraverso attività di ricerca, sorveglianza, modellistica e integrazione di dati multi-omici. Contribuirà inoltre all'attuazione delle linee di ricerca strategiche sui patogeni di interesse per il CNAP.
I candidati selezionati si occuperanno,
in base allo specifico ambito di attività cui saranno assegnati all’interno dell’ufficio, di:
Machine Learning for Life Science
Compiere ricerca computazionale nel settore della microbiologia molecolare applicata a batteri ad alto profilo di resistenza agli antibiotici e ai virus a rischio epidemico/pandemico.
Assistere e formare i colleghi più giovani nel disegno e nella realizzazione di modelli algoritmici e pipeline di analisi a supporto di saggi che richiedono expertise di microbiologia.
Supervisione di studenti di dottorato e in tesi di laurea.
Cooperare con colleghi interni ed esterni, anche nell’ambito di progetti di ricerca condivisi.
Cooperare con il responsabile del gruppo nella gestione e cura della strumentazione di laboratorio e delle infrastrutture di calcolo.
Sviluppo di modelli di deep learning per task di classificazione biologica e l’analisi di proteine e acidi nucleici;
Integrazione di strumenti di machine learning con pipeline di dati sperimentali.
Compu