Cloud & Data Engineer
Pubblicato il 15-10-2026 - Webranking in Carbonia
Stiamo cercando una persona per il ruolo di Cloud & Data Engineer per la nostra area Marketing Technology che si occuperà, a fianco del team Innovation, di contribuire allo sviluppo di nuovi servizi innovativi a supporto della consulenza digital marketing e nell'integrazione di sistemi e piattaforme.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Ruolo
Come Cloud & Data Engineer ti occuperai di lavorare su grandi volumi di dati di differente natura (semantici, come le keyword di ricerca, e numerici, come i KPI digital di varia natura: investimenti pubblicitari, comportamenti degli utenti su siti web) e di disegnare e sviluppare piattaforme e pipeline scalabili in cloud che permettano l'automazione e l'aumento di qualità del lavoro dei consulenti e dei clienti stessi.
Lavorerai su diversi progetti sfruttando le tecnologie state-of-the-art per fornire nuovi strumenti ai nostri colleghi e clienti.
Non ti occuperai solo dello sviluppo ma potrai partecipare a ideare gli strumenti che realizziamo
Requirements
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- Hai una Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o master in data science
- Hai almeno 1 anno di esperienza qualificato con Python, focalizzato su data engineering e architetture backend
- Conosci i principali Cloud Provider (preferibilmente Google Cloud Platform) e sai come orchestrare servizi per l'analisi dati
- Ti muovi con disinvoltura tra API REST/GraphQL e protocolli OAuth2
- Possiedi concetti teorici legati alla gestione di grandi quantità di dati (big data), sfruttando servizi in Cloud, proprietari o custom made
- Hai esperienza in almeno un sistema di controllo di versione, preferibilmente Git
- Hai una buona padronanza della lingua inglese
Nice to have
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- Conoscenza di DB relazionali e NoSQL
- Esperienza con framework web (Django in primis)
- Conoscenze di digital marketing (ambiti SEO, Digital Analytics