15 ott - Bari
Bip Italia
Questa posizione è in Bip Italia Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia. -- # Job Description _Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi._ Junior Data Scientist – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull'Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: * Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. * Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. * Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. Competenze richieste * Supportare lo sviluppo di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering) utilizzando scikit-learn, XGBoost e framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow.
* Contribuire ad attività di feature engineering, analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset per il training. * Collaborare alla realizzazione di analisi statistiche (test di ipotesi, inferenza, modelli lineari generalizzati) a supporto di use case di business. * Partecipare allo sviluppo di soluzioni di deep learning su dati strutturati, immagini o testi. * Lavorare con team cross-funzionali (Data Engineer, AI Engineer, Business Analyst) nella traduzione di requisiti di business in soluzioni data-driven. * Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI. Requisiti principali * Fino a 3 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in Data Science, Machine Learning o analisi statistica. * Buona conoscenza di Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) e del suo ecosistema per la Data Science. * Familiarità con almeno un framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow, Ke
16 ott - Vicenza
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16 ott - Torino
Soil Engineering
16 ott - Bologna
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16 ott - Bergamo
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