Embedded AI/ML Engineer
Pubblicato il 15-10-2026 - Altro in La Spezia
AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una Embedded AI/ML Engineer da inserire su progetti innovativi in ambito Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning presso la sede di La Spezia .
Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.
Se hai una forte passione per i sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il Machine Learning e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'possibilità giusta per te.
Responsabilità principali:
Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time;
Sviluppo e integrazione di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning su sistemi embedded;
Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;
Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi AI/ML ;
Sviluppo software in C/C++ e Python ;
Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;
Attività di testing, debugging, verification & validation del software;
Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;
Interfaccia tra hardware, firmware e software durante le attività di integrazione;
Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time ;
Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;
Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su AI/ML ;
Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto ;
Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.
Qualifiche e requisiti:
Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o titolo equivalente;
Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded ;
Buona conoscenza del linguaggio C/C++ ;
Conoscenza di Python ;
Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence e Machine Learning ;
Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni AI/ML ;
Familiarità con sistemi real-time e architetture embedded;
Conoscenza delle metodologie di software testing, debugging e validation ;
Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;
Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;
Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono un plus:
Esperienza nello sviluppo di Embedded AI / Edge AI ;
Conoscenza di framework TensorFlow, PyTorch, ONNX o strumenti equivalenti;
Esperienza con TensorRT, CUDA o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;
Conoscenza di Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ;
Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;
Conoscenza di Linux Embedded ;
Conoscenza di RTOS ;
Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme ARM ;
Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;
Esperienza con Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ;
Conoscenza di MATLAB/Simulink ;
Esperienza in ambito Aerospazio & Difesa ;
Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.
Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.
La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
#J-18808-Ljbffr