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Microsoft Fabric Fullstack Developer | Data Engineer | Python Pyspark

Pubblicato il 13-10-2026 - Techyon S. R. L. in Bardi

Techyon®
è la boutique di Head Hunting che definisce lo standard di eccellenza nella ricerca e selezione di
ruoli C-Suite, Manageriali e Mission-Critical
nel dominio dell'
Information Technology.
Hiring Company:
Per prestigiosa Università milanese, i nostri Recruitment Engineer sono alla ricerca di un
MICROSOFT FABRIC FULLSTACK DEVELOPER
.
Core Responsibilities:
Siamo alla ricerca di un Microsoft Fabric Full Stack Developer, che entrerà a far parte della unit Innovation, Transformation & Foresight che presidia le attività di data architecture e data governance dell'Ateneo.
All'interno di questo contesto, la persona contribuirà alla progettazione e alla realizzazione di soluzioni dati end-to-end basate su Microsoft Fabric, operando in stretta collaborazione con interlocutori tecnici, funzionali e di business.
Il ruolo coprirà l'intero ciclo di vita del dato: dall'integrazione di fonti eterogenee alla definizione dell'architettura, dalla trasformazione e modellazione dei dati fino alla realizzazione di semantic model e attività legate gestione e implementazione di data governance.
La risorsa avrà il compito di tradurre esigenze informative e operative in soluzioni scalabili, sicure, governate e facilmente fruibili, contribuendo alla diffusione di standard e best practice comuni all'interno dell'organizzazione.
Principali attività:
Progettare e sviluppare soluzioni dati end-to-end all'interno dell'ecosistema Microsoft Fabric
Contribuire alla definizione e all'evoluzione dell'architettura dati basata su OneLake, Lakehouse e, ove opportuno, Data Warehouse.
Progettare e gestire processi di acquisizione, integrazione e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee
Sviluppare notebook, procedure e trasformazioni attraverso SQL, Python e PySpark
Progettare modelli dati e semantic model efficienti, coerenti con le esigenze informative e di reporting dell'organizzazione
Configurare e ottimizzare le modalità di accesso ai dati, tra cui Direct Lake,



Import e DirectQuery
Applicare principi di sicurezza, qualità, tracciabilità e governance lungo l'intero ciclo di vita del dato
Collaborare all'implementazione di processi di catalogazione, lineage, classificazione e controllo degli accessi
Monitorare e ottimizzare performance, affidabilità e costi delle soluzioni sviluppate
Supportare attività di prototipazione e la realizzazione di proof-of-concept e demo delle funzionalità di Microsoft Fabric
Collaborare con il team multidisciplinare coordinato dalla unit, favorendo l'allineamento tra esigenze funzionali, priorità organizzative e soluzioni tecnologiche
Interagire con stakeholder tecnici e di business per raccogliere, analizzare e tradurre i requisiti in soluzioni concrete
Essential Qualifications:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria Gestionale, discipline STEM affini o preparazione equivalente maturata attraverso una significativa esperienza professionale
Almeno 3–5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Analytics Engineering o Business Intelligence, con esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni end-to-end su Microsoft Fabric
Esperienza di studio e/o lavoro fuori dall'Italia (min. 4 mesi)
Ottima conoscenza di inglese ed italiano
Solide competenze in data modeling, semantic model, SQL e Python/PySpark.
Conoscenza dei principi di data governance e capacità di progettare soluzioni scalabili, sicure e mantenibili
Approccio operativo e orientato alla soluzione, capacità di tradurre le esigenze di business in soluzioni tecniche e di comunicare con interlocutori non specialisti.
Attitudine alla collaborazione in contesti multidisciplinari
Desiderable Competencies:
Conoscenza di Microsoft Purview e dei servizi dati Azure
Possesso di certificazioni Microsoft pertinenti
Location:
Milano
Contract Offered:
Permanent contract - tempo pieno
Compensation:
RAL: *********** €
Further information
: Ibrido; Smart Working 10 gg/mese
#J-*****-Ljbffr

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