Data Engineer

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Fondata nel ****, SII Group è una società di consulenza internazionale con oltre 100 sedi in quattro continenti, specializzata in IT ed Engineering Consulting.
Per attività in ambito Data & Analytics, siamo alla ricerca di un
Data & BI Engineer
che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di una piattaforma dati aziendale basata su
Microsoft Fabric
.
Sede di lavoro
: Torino
Modalità di lavoro
: 5 giorni su 5 in presenza
La risorsa sarà coinvolta nella realizzazione di una piattaforma Data & Analytics a livello di Gruppo, con l'obiettivo di garantire dati affidabili, coerenti e accessibili alle diverse funzioni aziendali.
Il ruolo prevede una resistente componente tecnica e operativa, con autonomia nella risoluzione di problematiche complesse, nella definizione di soluzioni e nel miglioramento continuo dell'architettura dati.
PRINCIPALI RESPONSABILITA
Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati basate su Microsoft Fabric.
Implementare pipeline di acquisizione e trasformazione dati utilizzando Fabric Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks e altre tecnologie Fabric.
Sviluppare soluzioni Lakehouse secondo l'architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Realizzare trasformazioni dati utilizzando SQL, Spark SQL e PySpark.
Integrare dati provenienti da sistemi ERP, CRM e altre applicazioni aziendali.
Sviluppare processi riutilizzabili di integrazione, validazione e controllo della qualità dei dati.
Monitorare, ottimizzare e risolvere problematiche relative alle pipeline e ai workload Microsoft Fabric.
Progettare dataset strutturati e riutilizzabili per differenti esigenze analitiche.
Sviluppare modelli dimensionali, incluse tabelle dei fatti e delle dimensioni.
Creare e mantenere modelli semantici Power BI.
Sviluppare report e dashboard Power BI secondo le esigenze progettuali.




Collaborare con gli stakeholder aziendali per tradurre i requisiti di reporting e analisi in soluzioni tecniche.
Supportare lo sviluppo di soluzioni di self-service analytics.
Contribuire alla definizione degli standard tecnici e delle best practice della piattaforma dati.
Partecipare all'evoluzione dell'architettura Microsoft Fabric.
Implementare pratiche di sicurezza, controllo degli accessi, data quality, data lineage e governance.
Supportare la gestione degli ambienti Development, Test e Production.
Implementare pratiche di versionamento e CI/CD attraverso Git e Azure DevOps, ove appropriato.
Redigere documentazione tecnica e partecipare alle decisioni architetturali.
Collaborazione internazionale
Collaborare con team tecnici e stakeholder distribuiti in diversi Paesi.
Interfacciarsi con partner esterni coinvolti nell'implementazione delle soluzioni.
Supportare lo sviluppo di prodotti analitici per le aree Sales, Procurement, Finance, Inventory, Manufacturing e Supply Chain.
Contribuire alla condivisione delle conoscenze e allo sviluppo delle competenze Data & Analytics del Gruppo.
Solida esperienza pratica in ruoli di Data Engineering, BI Engineering o posizioni tecniche equivalenti.
Esperienza operativa con
Microsoft Fabric
o tecnologie Microsoft Azure Data affini.
Ottima conoscenza di
SQL
, trasformazione dati e modellazione relazionale e dimensionale.
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline
ETL/ELT
.
Conoscenza delle architetture
Lakehouse
e delle moderne piattaforme dati.
Esperienza con
Python, PySpark e/o Spark SQL
.
Buona conoscenza dei principi di Data Warehousing e Dimensional Modelling.
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sistemi differenti.
Capacità di analizzare autonomamente problematiche tecniche e proporre soluzioni.
Ottime capacità analitiche, di problem solving e di comunicazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
Capacità di lavorare in contesti tecnologici in evoluzione.
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