R&D Computer Vision Engineer

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Chi siamo E80 Group è una multinazionale specializzata in soluzioni intralogistiche automatizzate per imprese operanti nei settori food, beverage e tissue.
Oltre a LGV e AGV, magazzini automatici ad alta densità ed etichettatrici, fasciatori e pallettizzatori robotizzati, il Gruppo ha sviluppato la piattaforma software SM.I.
LE80 (Smart Integrated Logistics ) per garantire l'integrazione tra sistemi e flussi produttivi e la massima tracciabilità dall'ingresso delle materie prime alla spedizione.
Con le sue 15 filiali world-wide, il Gruppo si riconosce nei valori Etica, Coraggio, Umiltà, Sicurezza (ECUS).
Questi sono i fondamenti della nostra cultura aziendale sempre al servizio delle persone, dei clienti e del territorio.
Chi cerchiamo Saranno le nostre paure a limitare il nostro successo, non i nostri errori.
Il segreto per assumere talenti di successo sta nel cercare persone che non abbiano paura di fallire, ma vogliano cambiare il mondo – Enrico Grassi, CEO e fondatore di E80 Group Stiamo parlando di te?
Ecco cosa E80 Group può offrirti.
Siamo alla ricerca di una risorsa R partecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione; sviluppare, validare ed industrializzare modelli di deep learning ; ottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux; definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R collaborare con altri team per l'integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR); valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori.
Requisiti Coinvolgimento e collaborazione con il team saranno alla base della riuscita dei progetti.
I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti.
Si cercano profili Mid/Senior con almeno 3-5 anni di esperienza rilevante in ambito di Computer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica.
Altri requisiti essenziali sono: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini; conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico; esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow; esperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione; capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming ; Buona conoscenza della lingua inglese; Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità; disponibilità a trasferte internazionali (~10%) per raccolta dati e fase finale di progetto.
Requisiti preferenziali Solida esperienza su sistemi embedded Linux-based Esperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL) Competenze nell'ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed edge devices (es. TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson) Esperienza nell'utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse Buona padronanza di librerie di computer vision (es. OpenCV) Conoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC) Esperienza nell'utilizzo di GStreamer Familiarità con ROS2 Esperienza nelle attività di calibrazione di telecamere Esperienza nell'uso di Docker Cosa ti offriamo Contratto a tempo indeterminato,



CCNL Metalmeccanica Industria, 13 mensilità.
Retribuzione: la RAL iniziale prevista per questa posizione sarà non inferiore a € ******, e comunque commisurata all'esperienza pregressa.
Smart working pari al 40% del tempo su base mensile.
Not just a job, but Career growth: la nostra crescita costante è alla base di una cultura aziendale fortemente orientata allo sviluppo dei talenti.
Per questo creiamo costantemente opportunità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga.
E80 World Academy: preparati a rimanere stupito dai nostri innovativi percorsi di formazione.
Offriamo possibilità di approfondire tematiche all'avanguardia in modo che tu possa affinare le tue competenze per avere successo nel tuo lavoro.
#BE80: entrerai a far parte di un gruppo dinamico e collaborativo, in cui potrai conoscere persone provenienti da tutto il mondo e dare il tuo contributo ogni giorno.
#LI-EP2 I candidati qualificati verranno presi in considerazione.
E80 Group non tollera alcun tipo di discriminazione o comportamento offensivo nei confronti della persona (ad esempio, molestie morali, sessuali o di altro genere, intimidazioni, persecuzioni e altro), né esclusione sociale o trattamento ingiusto dovuto alla nazionalità, alla razza, al colore, all'etnia o origine sociale, all'appartenenza a una minoranza nazionale, alla proprietà, alla nascita, disabilità, età, orientamento sessuale, sesso, caratteristiche genetiche, stato di famiglia, religioni o opinioni politiche o disabilità fisiche, stato di veterano, stato di cittadinanza, stato civile o gravidanza.
Onoriamo gli impegni assunti ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge n.
******* e prestiamo particolare attenzione ai candidati delle categorie protette.
Chi siamo E80 Group è una multinazionale specializzata in soluzioni intralogistiche automatizzate per imprese operanti nei settori food, beverage e tissue.
Oltre a LGV e AGV, magazzini automatici ad alta densità ed etichettatrici, fasciatori e pallettizzatori robotizzati, il Gruppo ha sviluppato la piattaforma software SM.I.
LE80 (Smart Integrated Logistics ) per garantire l'integrazione tra sistemi e flussi produttivi e la massima tracciabilità dall'ingresso delle materie prime alla spedizione.
Con le sue 15 filiali world-wide, il Gruppo si riconosce nei valori Etica, Coraggio, Umiltà, Sicurezza (ECUS).
Questi sono i fondamenti della nostra cultura aziendale sempre al servizio delle persone, dei clienti e del territorio.
Chi cerchiamo Saranno le nostre paure a limitare il nostro successo, non i nostri errori.
Il segreto per assumere talenti di successo sta nel cercare persone che non abbiano paura di fallire, ma vogliano cambiare il mondo – Enrico Grassi,



CEO e fondatore di E80 Group Stiamo parlando di te?
Ecco cosa E80 Group può offrirti.
Siamo alla ricerca di una risorsa R partecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione; sviluppare, validare ed industrializzare modelli di deep learning ; ottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux; definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R collaborare con altri team per l'integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR); valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori.
Requisiti Coinvolgimento e collaborazione con il team saranno alla base della riuscita dei progetti.
I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti.
Si cercano profili Mid/Senior con almeno 3-5 anni di esperienza rilevante in ambito di Computer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica.
Altri requisiti essenziali sono: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini; conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico; esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow; esperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione; capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming ; Buona conoscenza della lingua inglese; Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità; disponibilità a trasferte internazionali (~10%) per raccolta dati e fase finale di progetto.
Requisiti preferenziali Solida esperienza su sistemi embedded Linux-based Esperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL) Competenze nell'ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed edge devices (es. TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson) Esperienza nell'utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse Buona padronanza di librerie di computer vision (es. OpenCV) Conoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC) Esperienza nell'utilizzo di GStreamer Familiarità con ROS2 Esperienza nelle attività di calibrazione di telecamere Esperienza nell'uso di Docker Cosa ti offriamo Contratto a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanica Industria, 13 mensilità.
Retribuzione: la RAL iniziale prevista per questa posizione sarà non inferiore a € ******, e comunque commisurata all'esperienza pregressa.
Lavoro da remoto pari al 40% del tempo su base mensile.
Not just a job, but Career growth: la nostra crescita costante è alla base di una cultura aziendale fortemente orientata allo sviluppo dei talenti.
Per questo creiamo costantemente opportunità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga.
E80 World Academy: preparati a rimanere stupito dai nostri innovativi percorsi di formazione.
Offriamo possibilità di approfondire tematiche all'avanguardia in modo che tu possa affinare le tue competenze per avere successo nel tuo lavoro.
#BE80: entrerai a far parte di un gruppo dinamico e collaborativo, in cui potrai conoscere persone provenienti da tutto il mondo e dare il tuo contributo ogni giorno.
#LI-EP2

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