Ai Project Manager – Omnichannel
Pubblicato il 13-10-2026 - Cloud9 in Lazio
Per un nostro importante Cliente, primaria realtà internazionale leader nel suo settore di riferimento, siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel ruolo di AI Project Manager.Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.Scopo del RuoloLa risorsa presiederà la governance e la delivery end-to-end del portafoglio di iniziative Data & AI nell'ambito del Commerce Domain (eCommerce, CRM, Clienteling, Merchandising e Retail).
Agendo come "ponte" strategico e operativo tra le business unit, i team di Data Science/IT e i mercati locali, la figura garantirà la traduzione dei fabbisogni di business in roadmap funzionali, guidando l'adozione delle soluzioni e la misurazione del ROI economico.Principali ResponsabilitàPortfolio & Project Management: Gestire e prioritizzare l'intero ciclo di vita dei progetti AI (dalla definizione dei casi d'uso con KPI/ROI chiari fino alla scalabilità su scala globale).
Stakeholder Management & Traduzione Requisiti: Raccogliere le esigenze delle country e dei business owner (es. Merchandising, CRM) traducendole in requisiti strutturati per i team tecnici di Data Science e IT.Change Management e Adozione:
Assicurare la concreta adozione delle soluzioni AI nei flussi operativi quotidiani dei mercati locali attraverso strategie di ingaggio e formazione.Governance e Scalabilità: Trasformare i progetti pilota/PoC in prodotti AI stabili, scalabili e integrati nell'ecosistema omnicanale, riferendo periodicamente alla Senior Leadership.Requisiti RichiestiEsperienza: Almeno 5 anni in ambito Project Management / Digital Transformation, di cui almeno 2 anni focalizzati sulla gestione di progetti o portafogli AI, Advanced Analytics o Automazione.Dominio: Solida conoscenza degli ecosistemi Omnichannel, e-Commerce, CRM e Retail.Competenze Tecnico-Funzionali: Robusto AI & Data literacy (comprensione di modelli AI Tradizionali, Generativi e Agentici; lifecycle di Machine Learning; logiche Cloud Azure/GCP).
Non è richiesta la stesura di codice.Soft Skills: Elevata sensibilità di business, visione strategica unita a concretezza execution, ottime doti di storytelling e gestione di stakeholder complessi in contesti internazionali matriciali.
xysqume Formazione: Laurea Magistrale in Economia, Ingegneria, Informatica o Data Analytics.Sede di lavoro: RomaBudget: 50k - 55k di RAL#J-*****-Ljbffr