15 ott - Milano
Accenture Italia
In Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della Value Chain, dal sourcing e procurement all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations fino alla logistica e distribuzione, aiutando le aziende a reinventare i propri processi attraverso dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Manufacturing & Operations accompagnerai i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.
Cerchiamo persone che desiderino supportare aziende leader nell'analisi e nell'ottimizzazione dei processi produttivi attraverso metodologie di simulazione e tecnologie digitali.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Analizzare processi produttivi e flussi operativi per individuare occasione di miglioramento delle performance
- Supportare la progettazione e la validazione di nuovi modelli operativi attraverso simulazione e digital twin
- Valutare scenari alternativi relativi a capacità produttiva, layout, automazione e investimenti industriali
- Tradurre esigenze di business e operative in modelli di analisi a supporto del processo decisionale
- Collaborare con stakeholder di business, operations ed engineering nell'ambito di programmi di trasformazione industriale
- Contribuire a iniziative di Smart Manufacturing e Operational Excellence finalizzate all'aumento di produttività, efficienza e resilienza delle operations
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 32.000 e € 50.500.
Le tue caratteristiche
- Esperienza in contesti manufacturing, industrial engineering, operations o trasformazione industriale
- Conoscenza delle principali dinamiche dei processi produttivi e dei sistemi manifatturieri complessi
- Esperienza nell'analisi dei dati e nell'identificazione di opportunità di miglioramento delle performance operative
- Buona conoscenza della lingua inglese
Costituisce un plus
- Esperienza con strumenti di simulazione e digital twin per contesti industriali
- Familiarità con metodologie di Discrete Event Simulation (DES)
- Conoscenza di programmi di Smart Manufacturing, Industry 4.0 o Digital Factory
- Esperienza in iniziative di Operational Excellence, Lean Manufacturing o Continuous Improvement
- Conoscenza di piattaforme quali Siemens Tecnomatix, Plant Simulation o soluzioni analoghe
15 ott - Casier
Michael Page
15 ott - Milano
QuiCare
15 ott - Roma
Lvmh Group
15 ott - Chieti
VINCI Energies Italia