15 ott - Milano
Ntt Data Italia
Questa posizione è in NTT Data Italia
Il processo di selezione sarà interamente gestito NTT Data Italia.
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Vorresti iniziare la tua carriera professionale in un contesto multinazionale, altamente specializzato ed innovativo? Se ti sei appena laureato/a o stai per laurearti questa potrebbe essere la giusta opportunità per te. Non è indispensabile avere esperienze pregresse, cerchiamo giovani che abbiano passione, voglia di imparare e di crescere insieme al team. La Service Line Advanced Technology & Innovation è alla ricerca di un/una stagista da inserire nel team Physical AI, con l'obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale che consentano a robot e sistemi autonomi di percepire, comprendere e interagire con il mondo fisico. Durante il percorso di stage, la persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare a stretto contatto con professionisti esperti, partecipando ad attività di ricerca, sviluppo e prototipazione su tecnologie quali Computer Vision, Smart Robotics, navigazione autonoma, teleoperazione, percezione multimodale e AI per sistemi fisici intelligenti. Contribuirà inoltre alla realizzazione di Proof of Concept e progetti innovativi per clienti nazionali e internazionali, sperimentando le più recenti tecnologie nell'ambito della Physical AI. **Il tuo contributo a questo ruolo:** * Supportare lo sviluppo e la sperimentazione di soluzioni di Physical AI, contribuendo alla progettazione di sistemi intelligenti in grado di percepire, comprendere e interagire con l'contesto fisico. * Collaborare allo sviluppo di modelli di AI per task quali percezione multimodale, Computer Vision, Vision-Language Models (VLM), Spatial Intelligence, Scene Understanding e Action Understanding, applicati a scenari reali.
* Partecipare alla realizzazione di prototipi e Proof of Concept integrando modelli di AI con sensori, telecamere, sistemi robotici o ambienti simulati. * Analizzare e preparare dataset multimodali, sviluppare pipeline di training e valutare le prestazioni dei modelli utilizzando metriche appropriate. * Esplorare gli ultimi trend tecnologici e la letteratura scientifica in ambito Physical AI, Embodied AI, Foundation Models e Robot Learning, contribuendo all'innovazione degli asset del team. * Collaborare con un team multidisciplinare composto da AI Engineer, Data Scientist, Software Engineer e ricercatori per sviluppare soluzioni innovative. * Supportare le attività di validazione, testing e deployment delle soluzioni sviluppate, contribuendo alla loro integrazione in contesti applicativi reali. **Il Profilo ideale:** * Laurea triennale o magistrale (anche in corso) in Informatica, Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence, Robotica, Automazione, Data Science o discipline STEM affini. * Interesse per le tecnologie di Physical AI, con particolare riferimento a Computer Vision, AI multimodale e sistemi autonomi. * Buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python. * Conoscenza di base di almeno un framework di Deep Learning, come PyTorch o TensorFlow. * Familiarità con i principali concetti di Machine Learning e Deep Learning. * Interesse verso la sperimentazione,
la ricerca applicata e l'approfondimento della letteratura scientifica. * Buona conoscenza della lingua inglese, necessaria per lavorare con documentazione tecnica e pubblicazioni scientifiche. * Curiosità, spirito di iniziativa, capacità di lavorare in team e forte motivazione ad apprendere nuove tecnologie. **Nice to have**: * Esperienza maturata attraverso tesi, progetti universitari, hackathon o progetti personali in ambito AI, Robotica o Computer Vision. * Conoscenza di framework e librerie per Computer Vision e AI, quali OpenCV, PyTorch, YOLO, Detectron2, MMDetection o equivalenti. * Familiarità con ambienti di simulazione e sviluppo per robotica e sistemi autonomi (ad esempio Isaac Sim, NVIDIA Omniverse, ROS/ROS2, Gazebo, MuJoCo o analoghi). * Esperienza con strumenti di sviluppo partecipativo e versionamento del codice (Git). * Conoscenza di ambienti Linux, Docker e workflow di sviluppo basati su container. * Interesse per ambiti quali Embodied AI, Robot Learning, Vision-Language-Action Models (VLA), Edge AI, Spatial AI o Physical AI. **Sede di lavoro** Milano, con possibilità di modalità di lavoro Ibrida (Smart Working). **Costruisci il tuo futuro con NTT DATA.** Entra a far parte di un’azienda globale, leader nei servizi di business e tecnologici, che ascolta la tua voce e riconosce il valore del tuo lavoro. Collaborerai con clienti, partner e colleghi di tutto il mondo per creare soluzioni innovative capaci di avere un impatto reale sulla società. Qui potrai sviluppare nuove competenze e ampliare il tuo network. Siamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Padova, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno. Make this the place where you grow. **Unisciti a noi!**
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