15 ott - Pavia
Lutech
Overview In questa posizione, operi come Data Engineer nella practice Data Analytics, progettando e sviluppando soluzioni dati su piattaforme moderne. Contribuisci alla realizzazione di architetture dati distribuite e alla gestione di pipeline di integrazione dati, guidando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavori in un contesto internazionale con team multidisciplinari su progetti di AI, cloud e trasformazione digitale. Unisciti a una community tecnologica globale e plasma l’evoluzione del nostro ecosistema dati. Retribuzione / Benefits * Buoni pasto Responsabilità * Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee * Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark * Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks) * Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture) * Presidiare performance tuning,
data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali * Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering * Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti * Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks) * Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse) * Conoscenza di Python e PySpark * Esperienza ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee * Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture * Curiosità e propensione all’aggiornamento su nuove tecnologie * Approccio analitico e attenzione al dettaglio * Capacità di lavorare in team e confrontarsi con stakeholder tecnici e di business * SQL * Python * PySpark
15 ott - Casier
Michael Page
15 ott - Milano
QuiCare
15 ott - Roma
Lvmh Group
15 ott - Chieti
VINCI Energies Italia