15 ott - Vimercate
Esprinet
Overview In questo ruolo puoi guidare la progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI e GenAI per le società del Gruppo. Lavori a stretto contatto con business e IT per trasformare esigenze operative in soluzioni data-driven scalabili e affidabili. Contribuisci all’evoluzione delle metodologie di Data Science del team e al consolidamento di standard di Gruppo, offrendo insight chiari ai decisori. Una posizione che unisce innovazione tecnica e impatto sul business, in un contesto internazionale e orientato alla sostenibilità. Retribuzione / Benefits * Retribuzione annuale lorda da 32.000 * buoni pasto * welfare * lavoro ibrido con possibilità full remote * orario flessibile * percorsi formativi interni Responsabilità * Progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni AI/GenAI lungo l’intero ciclo di vita * Sviluppare e industrializzare modelli ML per finalità previsionali, descrittive e decisionali * Collaborare con ERP,
CRM e piattaforme IT per definire integrazioni e adozione nei processi * Tradurre analisi tecniche in insight chiari per stakeholder non tecnici * Contribuire all’evoluzione delle competenze del team e all’adozione di best practice a livello di Gruppo Requisiti fondamentali * Laurea in discipline STEM * >=2 anni di esperienza in ruoli Data Scientist/Machine Learning/AI Engineer, preferibilmente con progetti in produzione * Pensiero critico e capacità di soluzioni non convenzionali * Ottima conoscenza di Python e di database relazionali e non * Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud * Esperienza con Large Language Models e solide basi di ML, modellazione statistica e data analysis * Capacità di interagire autonomamente con stakeholder di business e presentare risultati chiari * Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato * Autonomia * Comunicazione efficace con stakeholder non tecnici * Pensiero critico e problem solving * Python * DB relationali e non-relazionali * Ambient i cloud
16 ott - Vicenza
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16 ott - Torino
Soil Engineering
16 ott - Bologna
Altro
16 ott - Bergamo
AM International