Data Engineer
Pubblicato il 15-10-2026 - S2E | Business Technology Consultants in Bolzano
Cosa troverai in QuantiaS ✨ Team friendly, collaborativi e open-minded ? Progetti innovativi e sfidanti ? Formazione e percorsi di certificazione ? Smart working e flessibilità organizzativa ⚖️ Attenzione concreta al work-life balance QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence. La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto. La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation. ? Questa occasione è riservata a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68⁄99 Di cosa ti occuperai Sarai tu, all’interno della Business Unit dedicata a Data Management & Advanced Analytics, ad occuparti dello sviluppo e della manutenzione di sistemi orientati all’elaborazione dei dati.
Nello specifico sarai responsabile delle seguenti attività: * Analisi e modellazione dei dati * Sviluppo ed elaborazione dei dati in sistemi informatici * Controllo e gestione del ciclo di elaborazione dei dati ✔️Requisiti richiesti * Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine * Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo * Buona conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Data Visualization * Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark * Buona conoscenza dei principali DB relazionali / colonnari * Buona conoscenza della lingua inglese ➕Requisiti preferenziali * Esperienza con database NoSQL * Esperienza di Data Streaming * Conoscenza di Hadoop e Big Data Framework * Esperienza su piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP) * Conoscenza di Databricks o Snowflake * Conoscenza di Dbt, Talend, AWS Glue, Data Stage, Informatica o Nifi * Conoscenza di Power BI, Qlik, SAP BI (BO), Tableau o Su