15 ott - Monza
Eustema
Overview In questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics. Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior. Unisci innovazione tecnica a un resistente focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva. Retribuzione / Benefits * Ticket Restaurant * Modalità ibrida Responsabilità * Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee * Progettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride) * Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,
Data Lake e Lakehouse * Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati * Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team Requisiti fondamentali * Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering * Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti * Ottima conoscenza di Python e PySpark * Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) * Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee * Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark) * Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo * Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business * Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice * Python * PySpark * SQL
16 ott - Castel San Giovanni
Jobtech
16 ott - Cinisello Balsamo
Manpower Italia
16 ott - Trieste
Eataly
16 ott - Padova
Manatal