Search & Generative Engine Optimization Specialist (SEO/GEO)
Pubblicato il 15-10-2026 - Reply in Frosinone
Overview In questa posizione supporti la crescita organica dei brand tramite strategie SEO/GEO avanzate, integrando tecnologie e dati per evolvere dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization. Lavorerai su progetti strutturati ad alto impatto, collaborando con team cross‑funzionali e trasformando insight in azioni concrete per migliorare la visibilità online. Avrai l’opportunità di sperimentare AI, automazioni e nuove metodologie di ricerca, contribuendo al percorso di trasformazione digitale dell’azienda. Retribuzione / Benefits * Career path e crescita interna * Aggiornamento continuo * Ambiente di lavoro orientato all’innovazione * Vantaggi della community Reply * Retribuzione LORDA annuale 30.000–42.000 EUR * CCNL Metalmeccanica Industria (livello C3) Responsabilità * Definire e implementare strategie SEO complete (tecniche, on-page, contenuti, off-page) * Analizzare visibilità sui motori tradizionali e su esperienze di ricerca basate su AI * Condurre audit tecnici, keyword research,
analysis degli intenti di ricerca e competitive analysis * Lavorare con sviluppatori, UX designer e content strategist su nuovi siti, redesign e migrazioni * Monitorare performance e KPI, trasformando dati in insight e raccomandazioni operative * Utilizzare AI e automazioni per rendere più efficienti analisi, monitoraggio e ottimizzazione * Possibilità di sperimentare strumenti, metodologie e tecnologie legate all’evoluzione della Search Requisiti fondamentali * 2+ anni di esperienza in ambito SEO (tecnico e semantico) * Conoscenza di Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics * Buone capacità di analisi dei dati e uso avanzato di Excel * Conoscenza di HTML e CSS * Inglese professionale (scritto e parlato) * Curiosità verso AI, automazioni, Generative Search e nuove tecnologie di Search * Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini * Plus: conoscenza di Python, R o strumenti di data analysis/automatio