15 ott - Noventa di Piave
GE Vernova
Questa posizione è in GE VERNOVA
Il processo di selezione sarà interamente gestito GE VERNOVA.
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# Job Description Summary Offriamo un’opportunità di stage a uno studente motivato che desideri sviluppare una tesi di laurea focalizzata sull'ottimizzazione dell'inventario e sulla gestione dei rischi di Supply Chain. Affiancato dal nostro team, il tirocinante contribuirà al monitoraggio dei livelli di stock e all'analisi strategica delle eccedenze, utilizzando metodologie Lean per trasformare i dati in proposte di miglioramento processuale concreto. Il candidato avrà accesso a database reali e processi globali, rappresentando una base ideale per un lavoro di tesi empirico e orientato al problem solving strutturato. # Job Description **Responsabilità (Focus Formativo)** * Supporto al Monitoraggio: Supportare il monitoraggio costante dei livelli di inventario, apprendendo come gestire l'accuratezza dei dati e interpretare gli indicatori di performance (KPI) aziendali. * Analisi dei Dati (SMI, Obsolete, Excess): Collaborare all'analisi tempestivo delle giacenze critiche (Slow-Moving, Obsolete, Excess). Il candidato utilizzerà approcci analitici per identificare le root causes (cause radice) delle inefficienze, fornendo una solida base quantitativa per la propria tesi. * Applicazione della Metodologia Lean (PSR): Supportare il team nell'applicazione del PSR (Problem Solving Report).
Lo stagista imparerà a documentare le criticità, definire contromisure efficaci secondo il ciclo PDCA e tracciare i progressi nel tempo, garantendo un approccio metodologico rigoroso al miglioramento continuo. * Gestione dell'Inventory Action Plan: Affiancare il tutor nell'esecuzione dell'Inventory Action Plan, partecipando alle attività di pianificazione e monitoraggio delle azioni correttive necessarie per ottimizzare il capitale circolante e ridurre gli sprechi (Muda) **Profilo Richiesto** * **Percorso di Studi:** Studente magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia (indirizzo Supply Chain/Logistica) o discipline affini. * **Competenze Tecniche:** * Buona conoscenza di Microsoft Excel (tabelle pivot, analisi dati, funzioni logiche). * Interesse per i sistemi gestionali (ERP) e per i flussi di logistica integrata. * Propensione all'analisi dei dati e alla costruzione di modelli di supporto alle decisioni. * **Soft Skills:** * Curiosità intellettuale e approccio analitico al problem solving. * Capacità di sintesi e attitudine al lavoro in team cross-funzionali. * Buona conoscenza della lingua inglese (per la consultazione di report e documentazione globale). * **Durata:** 6 mesi (con flessibilità concordata per la stesura e la discussione della tesi). # Additional Information **Relocation Assistance Provided:** No
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17 ott - Varese
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17 ott - Modena
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17 ott - Mantova
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17 ott - Chieti
Teoresi Group