15 ott - Roma
SACE Group
Stage Credit Risk AnalystPresenta candidatura: ROMA: Full time: Offerta pubblicata 3 giorni fa: Data fine: 8 novembre 2026 (27 giorni rimanenti per candidarsi): SACE-100163 CHI SIAMOSiamo SACE: il partner strategico per le imprese italiane che vogliono crescere in Italia e all'estero. Acceleriamo la crescita delle imprese di ogni dimensione, supportando l'export, l'internazionalizzazione e gli investimenti strategici con soluzioni assicurative e finanziarie su misura. Accompagniamo le aziende nell'esplorazione di nuovi mercati, rafforzandone la competitività, gestendo rischi e creando opportunità, con un approccio innovativo e sostenibile che genera valore per le aziende, contribuendo al tempo stesso al benessere della comunità. La sfida che ti aspettaEntrerai a far parte del team Credito/SME & Financial Institutions di SACE, dove avrai l'opportunità di conoscere da vicino i processi di valutazione del merito creditizio di clienti corporate. In particolare, ti occuperai di:
supportare la raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate domestiche ed estere, utilizzando strumenti quantitativi e database dedicati; collaborare alla predisposizione di report di valutazione del merito creditizio, contribuendo all'elaborazione di sintesi finanziarie, analisi di bilancio e principali indicatori di rischio; partecipare a progetti finalizzati all'evoluzione dei processi di analisi e monitoraggio del credito, anche attraverso l'elaborazione dei dati, lo sviluppo di report e strumenti di supporto decisionale,
nonché modelli di rating e l'esplorazione di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale nei processi creditizi. Sei la persona giusta per noi se: sei laureando/a o neolaureato/a in Economia, Finanza, Ingegneria Gestionale, Data Science, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini; hai buone capacità analitiche e quantitative, attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati; hai una buona conoscenza della lingua inglese (preferibile livello B2/C1); hai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione. Costituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es.
Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI. COSA TROVERAI IN SACE In SACE crediamo nelle persone e nel loro potenziale: siamo convinti che la differenza la facciano le idee, l'energia e il talento di chi entra a far parte del nostro team. Siamo un centro di eccellenza dove le competenze si coltivano e si condividono ogni giorno, grazie ai nostri percorsi di formazione e sviluppo su misura che permettono di arricchire il proprio percorso con nuove prospettive e competenze. Crediamo nell'innovazione tecnologicacome leva per semplificare, creare nuove occasione e guardare sempre al futuro.
Tutte le candidature ricevute saranno considerate a prescindere da sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, nazionalità, origine etnica, religione, età, disabilità o altre caratteristiche protette dalla normativa, nazionale e internazionale.
16 ott - Italia
ElevenLabs
16 ott - Roma
Pizzeria MAMI
16 ott - Modena
GAM
16 ott - Como
Gruppo Ethos