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Data analyst con excel-inglese

Pubblicato il 15-10-2026 - Randstad Italia in Italia

Per un'importante azienda automotive situata a Sant'Agata Bolognese, leader mondiale nella produzione di vetture supersportive, ricerchiamo Data Analyst – Consumption and Emissions da inserire nel dipartimento Product Marketing all'interno del team Fleet Compliance Strategy. Inserita nel team strategico, la risorsa supporterà la pianificazione aziendale definendo modelli analitici ed eseguendo analisi avanzate sui dataset di consumi, CO2 e volumi di flotta. Attraverso attività di forecasting e modeling, garantirà supporto nel bilanciare le performance commerciali, il posizionamento di gamma e il rispetto delle normative ambientali su scala globale.
La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.
RAL indicativa di € 40.000 + premi aziendali
La possibilità di lavorare in una realtà multinazionale prestigiosa e riconosciuta a livello globale
Un ambiente di lavoro all'avanguardia, giovane e agile
Contratto: Tempo determinato in somministrazione
Formazione: Laurea in Data Science,



Ingegneria (Gestionale, Informatica, Elettronica), Statistica, Economia o Business Analytics
Forte attitudine alla gestione, modellazione e interpretazione di grandi moli di dati (Data Mining, Data Modeling),
Padronanza avanzata di Excel e dei principali strumenti di Data Analytics / Business Intelligence (Power BI, Tableau, Python o R costituiscono un plus)
Lingue: Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Analisi Dati e Data Modeling
Contribuire allo sviluppo di modelli analitici e forecast di vendita per prevedere l'impatto dei volumi sulle emissioni complessive della flotta.
Fornire supporto nell'analisi, strutturazione e interpretazione di dataset complessi legati a consumi, CO2 e normative regolatorie nei mercati internazionali

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