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Data Analyst

Pubblicato il 15-10-2026 - Cpm Italy in Italia

Vuoi un mini spoiler su CPM? Ci prendiamo cura dei maggiori brand mondiali da oltre 80 anni attraverso diverse attività, dal merchandising alle vendite, dalla consumer activation al supporto clienti fino alla formazione sul prodotto.
Questa è CPM, una realtà internazionale resistente e dinamica, come le persone che ne fanno parte.
Per te, rappresenta la grande opportunità di entrare a far parte di una solida multinazionale dove formarti e sviluppare la tua carriera in un settore in crescita e in un ambiente giovane, innovativo e super stimolante.
Un'esperienza che ti metterà a contatto con i brand e le aziende più importanti in Italia. Ti offriamo di diventare il guru dei nostri dati. Per te abbiamo una posizione come Data Analyst in un settore, il Field Marketing, dove la tua competenza può davvero fare la differenza.
Potrai mettere in luce le tue capacità di analisi e interpretazione del dato al servizio di tanti brand diversi. Lavorerai nella nostra sede di Milano in spazi di nuova generazione e potrai operare anche da casa e ovunque grazie alle nuove politiche di smart working.



Il tuo ruolo riguarda l'analisi e la presentazione dei dati riguardanti la vendita, il posizionamento e la valutazione di campagne promo e di comunicazione in store dei brand delle nostre aziende clienti.
estraendo, elaborando e pulendo i dati provenienti da diverse fonti attraverso SQL e Power Query;
sviluppando, aggiornando e mantenendo dashboard e report interattivi in Power BI;
trasformando numeri e KPI in insight chiari e azionabili per il business;
collaborando quotidianamente con il Project Manager di riferimento per supportare la gestione e l'evoluzione dei progetti sul territorio;
contribuendo allo sviluppo e all'ottimizzazione degli strumenti di Business Intelligence del team.
Sei tu la persona giusta? Per entrare nel nostro team Data & Analytics cerchiamo una persona con 1-2 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Business Analyst o affini, abituata a lavorare quotidianamente c

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