Data Engineer Con Spark/Scala
Pubblicato il 15-10-2026 - Altro in Italia
Sei un/a Data Engineer e vuoi mettere alla prova le tue competenze su progetti innovativi in ambito Data & AI ? Partecipare allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni in ambito Data Engineering, Business Intelligence e Data Analytics ;
Lavorare su architetture e servizi in ambiente Google Cloud Platform (GCP) ;
Supportare lo sviluppo e la gestione di pipeline per l'acquisizione, la trasformazione e l'elaborazione dei dati;
Collaborare alla realizzazione di soluzioni di analisi e visualizzazione dei dati;
Contribuire, in funzione del progetto, allo sviluppo di soluzioni innovative in ambito GenAI ;
Collaborare con team tecnici e funzionali nella raccolta dei requisiti e nella loro traduzione in soluzioni concrete.
Hai maturato esperienza hands-on in almeno uno dei seguenti ambiti: BI, Data Analytics, Data Engineering o GenAI ;
Possiedi una conoscenza di base dello stack Google Cloud Platform , con particolare riferimento a tecnologie quali BigQuery, Dataflow, Looker, Vertex AI e Cloud Run ;
Hai un approccio operativo e ti piace lavorare direttamente sullo sviluppo e sull'implementazione delle soluzioni;
Sei interessato/a a crescere professionalmente nell'ambito Data & Cloud .
Esperienza professionale indicativamente di almeno 2 anni in ambito Data;
Disponibilità a un inserimento in tempi brevi.
Modalità di lavoro: full remote , con eventuali e rare trasferte presso la sede di Treviso ;
Contratto a tempo indeterminato.
Range di RAL: €27.000 – €32.000 , in funzione di esperienza e competenze;
Occasione di partecipare a corsi di formazione;
Assicurazione sanitaria e welcome kit.
Contrader è una società con esperienza pluriennale in ambito ICT, esperta nella realizzazione di progetti e nella consulenza aziendale ad altissima specializzazione nel settore ICT e nello sviluppo di componenti software. Abbiamo la ferma convinzione che la crescita aziendale sia strettamente legata alla capacità di anticipare i cambiamenti, esplorando strade e idee innovative. La nostra miss