15 ott - Italia
ADENTIS Italia
CHI SIAMO
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Ruolo: Data Engineer
Modalità: Full Remote
IL TUO RUOLO
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer Expert con 2-3 anni di esperienza in ambito Big Data e Machine Learning e competenze su tecnologie Cloud GCP e Azure.
La risorsa si occuperà della progettazione, dello sviluppo e dell'ottimizzazione di architetture dati e Data Pipeline, garantendo la disponibilità, la qualità e l'affidabilità dei dati.
Il ruolo prevede inoltre la gestione dei processi di integrazione e trasformazione dei dati, assicurandone la fruibilità per attività di analisi e Machine Learning.
Responsabilità principali:
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di architetture dati e Data Pipeline.
- Gestione e ottimizzazione dei processi di Data Integration, ETL e Data Warehousing.
- Acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti differenti.
- Monitoraggio e miglioramento della qualità, affidabilità e disponibilità dei dati.
- Ottimizzazione di algoritmi e processi di elaborazione per garantirne efficienza e scalabilità.
- Sviluppo e gestione di soluzioni dati su piattaforme Cloud GCP e Azure.
- Collaborazione con team di Data Scientist e Data Analyst per garantire la disponibilità di dati strutturati e utilizzabili per le analisi.
Requisiti:
- 2-3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
- Esperienza nella progettazione e gestione di Data Pipeline e architetture Big Data.
- Conoscenza delle piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure.
- Competenze in Database Systems, Data Modeling e Data Warehousing.
- Esperienza nell'utilizzo di strumenti e processi ETL per l'integrazione e la trasformazione dei dati.
- Conoscenza delle tecniche di modellazione e integrazione dei dati provenienti da fonti eterogenee.
- Familiarità con soluzioni e architetture dati a supporto del Machine Learning.
- Capacità di problem solving, autonomia e collaborazione con team multidisciplinari.
- Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o discipline equivalenti.
Nice to have:
- Possesso di certificazioni professionali in ambito Cloud e Data Engineering.
- Esperienza in progetti di Big Data e Machine Learning.
- Conoscenza di strumenti avanzati di Data Analytics e Business Intelligence.
Cosa offriamo
- Contratto a tempo indeterminato.
- Percorsi di aggiornamento continuo su hard e soft skill.
- Piano di crescita professionale strutturato.
- Coinvolgimento in progetti innovativi ad alto contenuto tecnologico.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna The world needs you
ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
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