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DATA ANALYST PYTHON- SAS ENTERPRISE

Pubblicato il 15-10-2026 - Easy Net in Milano

Easy Net opera da più di 10 anni nel mondo della consulenza tecnologica, della progettazione e gestione di architetture complesse e dello sviluppo di applicazioni software.

Siamo certificati UNI EN ISO 9001:2008 per le attività di progettazione, sviluppo e manutenzione di software applicativo e quelle di progettazione ed erogazione di servizi IT.

I nostri consulenti sono esperti in tutte le più moderne tecnologie e mantengono aggiornata la propria professionalità con una formazione costante.

Siamo attivi su progetti di sviluppo interno e in consulenza per:

- Gestione progetti con PM e PMO qualificati
- Analisi funzionale e tecnica
- Sviluppo applicazioni software front-end e back-end
- Testing
- System administration, cloud e on premise
- Data management e business intelligence

Vieni a conoscerci su www.easy-net.it _______________________________________________________________________________

LUOGO DI LAVORO: REMOTO ma saranno richieste presenze su Milano, via Uberti Giulio

CONTRATTO: tempo determinato o indeterminato, CCNL Metalmeccanico, in consulenza.

RAL: massima 42k

ESPERIENZA RICHIESTA: 3+

Siamo alla ricerca per nostro cliente, in consulenza con assunzione Easy Net, di un DATA ANALYST.

L'obiettivo dell’attività consiste nell'analisi, comprensione e riscrittura in linguaggio Python delle procedure SAS esistenti,



garantendo la coerenza funzionale dei risultati prodotti.

Le attività principali

- Analizzare le procedure esistenti sviluppate in SAS Enterprise Guide (circa 250 procedure, in tutto circa 2.5 MB di codice SAS)
- Comprenderne la logica funzionale.
- Tradurre e reingegnerizzare le procedure in Python, identificando e implementando i possibili miglioramenti architetturali e di performance.
- Dove applicabile, trasformare le procedure a esecuzione manuale in calcoli serverless (on demand o schedulati) su AWS
- Effettuare e supportare le attività di test, collaudo e rilascio, dando evidenza dei test e dei risultati comparativi SAS/Python.
- Trasferimento di competenze (best practice Python, struttura delle procedure convertite, raccomandazioni per interventi futuri…) al team di Controllo Volumi, che userà e manuterrà le procedure

Requisiti

- Ottima conoscenza di Python (mandatorio)
- Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide (Base SAS; SAS Macro Language; PROC SQL)
- Conoscenza di SQL (preferibilmente Microsoft SQL Server e Postgres)
- Familiarità con strumenti di versioning (preferibilmente git)
- Italiano almeno B2

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi della legge 198/2006, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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