Technical Pre-Sales Engineer-Ai Infrastructure
Pubblicato il 16-10-2026 - Galene.AI in Bardi
Chi SiamoScorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa possibilità?
In Galene. AI sviluppiamo una piattaforma di AI generativa privata e governata per portare l'AI in produzione con sovranità del dato, sicurezza e compliance, per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo NVIDIA Solution Advisor Partner e, insieme a Dell Technologies e TD SYNNEX, stiamo cambiando il paradigma dell'adozione dell'AI in Europa: responsabile, trasparente, sotto controllo.
In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell'utilizzo delle tecnologie NVIDIA per rendere l'AI davvero production-grade su infrastrutture private. SARAI TU il punto di riferimento tecnico durante l'intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions: raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l'idoneità della piattaforma Galene. AI nei diversi contesti.
Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei.
Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell'AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l'allineamento tra Galene. AI, partner e cliente finale. RESPONSABILITA' PRINCIPALIArchitettura & Sizing: analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.
Integrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene. AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.
Validazione Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia d