MICROSOFT FABRIC FULLSTACK DEVELOPER | DATA ENGINEER | PYTHON PYSPARK
Pubblicato il 16-10-2026 - Techyon S. R. L. in Lombardia
Techyon® è la boutique di Head Hunting che definisce lo standard di eccellenza nella ricerca e selezione di ruoli C-Suite, Manageriali e Mission-Critical nel dominio dell’Information Technology.
Hiring Company: Per prestigiosa Università milanese, i nostri Recruitment Engineer sono alla ricerca di un MICROSOFT FABRIC FULLSTACK DEVELOPER .
Core Responsibilities:
Siamo alla ricerca di un Microsoft Fabric Full Stack Developer, che entrerà a far parte della unit Innovation, Transformation & Foresight che presidia le attività di data architecture e data governance dell’Ateneo. All’interno di questo contesto, la persona contribuirà alla progettazione e alla realizzazione di soluzioni dati end-to-end basate su Microsoft Fabric, operando in stretta collaborazione con interlocutori tecnici, funzionali e di business.
Il ruolo coprirà l’intero ciclo di vita del dato: dall’integrazione di fonti eterogenee alla definizione dell’architettura, dalla trasformazione e modellazione dei dati fino alla realizzazione di semantic model e attività legate gestione e implementazione di data governance.
La risorsa avrà il compito di tradurre esigenze informative e operative in soluzioni scalabili, sicure, governate e facilmente fruibili, contribuendo alla diffusione di standard e best practice comuni all’interno dell’organizzazione.
Principali attività:
- Progettare e sviluppare soluzioni dati end-to-end all’interno dell’ecosistema Microsoft Fabric
- Contribuire alla definizione e all’evoluzione dell’architettura dati basata su OneLake, Lakehouse e, ove opportuno, Data Warehouse.
- Progettare e gestire processi di acquisizione, integrazione e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee
- Sviluppare notebook, procedure e trasformazioni attraverso SQL, Python e PySpark
- Progettare modelli dati e semantic model efficienti, coerenti con le esigenze informative e di reporting dell’organizzazione
- Configurare e ottimizzare le modalità di accesso ai dati, tra cui Direct Lake, Import e