Data Office Lead
Pubblicato il 16-10-2026 - Open Reply IT in Italia
Open Reply è la società del gruppo Reply specializzata nella progettazione e realizzazione di architetture avanzate omnicanale basate su tecnologie Open Source con focus su soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
Vanta competenze approfondite nello sviluppo delle architetture software, nel cloud computing, nell'e-commerce, nello sviluppo web e mobile, su smart device e wearable e nello sviluppo di interfacce conversazionali.
Collaboriamo con i principali player tecnologici (Liferay, Red Hat Middleware ), per fornire servizi di System Integration, Application Management e Consulenza, supportando i Clienti che operano nei settori di mercato Finance, Telco&Media;, Automotive, Oil&Gas;, Retail, Betting, Public Sector, ecc.
Siamo alla ricerca di un Artificial Intelligence Tech Lead con solida esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacità di guidare progetti e coordinamento di team. La figura sarà il punto di riferimento per l'innovazione AI in azienda con responsabilità di introdurre sperimentazioni su nuove feature e tecnologie emergenti.
Sede di assunzione: Roma con modalità di lavoro ibrida.
Conoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (LangChain, LangGraph, Langfuse, LlamaIndex);
Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi;
Conoscenza delle metodologie di fine tuning di LLM;
Esperienza nella valutazione dei consumi a runtime di modelli noti;
Esperienza nell'utilizzo e dimensionamento di macchine (fisiche e virtuali) per l'esecuzione di modelli e degli applicativi on premises;
Esperienza di almeno 3 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise.
Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework di ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
Esperienza nell'implementazione di modelli di NLP, Computer Vision, Re